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    Real-time defect detection of TFT-LCD displays using a lightweight network architecture.
    Chen, Ping ; Chen, Mingfang ; et al.
    In: Journal of Intelligent Manufacturing, Jg. 35 (2024-03-01), Heft 3, S. 1337-1352
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    LCD-Capsule Network for the Detection and Classification of Lung Cancer on Computed Tomography Images.
    A.R., Bushara ; R.S., Vinod Kumar ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 82 (2023-10-01), Heft 24, S. 37573-37592
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    Formulation and evaluation of polarization-modulated triple-view information display with three TN-LCD layers.
    Uchida, Keitaro ; Suyama, Shiro ; et al.
    In: Optical Review, Jg. 31 (2024-04-01), Heft 2, S. 215-224
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    Beneficiation and classification of ITO concentrate from waste LCD panel for industrial-scale indium extraction.
    Park, Jae Ryang ; Lee, Chan Gi ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 30 (2023-08-28), Heft 39, S. 90209-90222
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    A real-time defective pixel detection system for LCDs using deep learning based object detectors.
    Çelik, Aslı ; Küçükmanisa, Ayhan ; et al.
    In: Journal of Intelligent Manufacturing, Jg. 33 (2022-04-01), Heft 4, S. 985-994
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    Self-dual and LCD double circulant codes over a class of non-local rings.
    Prakash, Om ; Yadav, Shikha ; et al.
    In: Computational & Applied Mathematics, Jg. 41 (2022-09-01), Heft 6, S. 1-16
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    Ternary self-orthogonal codes from weakly regular bent functions and their application in LCD Codes.
    Heng, Ziling ; Li, Dexiang ; et al.
    In: Designs, Codes & Cryptography, Jg. 91 (2023-12-01), Heft 12, S. 3953-3976
    Online academicJournal
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    LCD codes from equitable partitions of association schemes.
    Švob, Andrea
    In: Applicable Algebra in Engineering, Communication & Computing, Jg. 34 (2023-11-01), Heft 6, S. 889-896
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    LCD subspace codes.
    Crnković, Dean ; Švob, Andrea
    In: Designs, Codes & Cryptography, Jg. 91 (2023-10-01), Heft 10, S. 3215-3226
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    Explainable AI for domain experts: a post Hoc analysis of deep learning for defect classification of TFT–LCD panels.
    Lee, Minyoung ; Jeon, Joohyoung ; et al.
    In: Journal of Intelligent Manufacturing, Jg. 33 (2022-08-01), Heft 6, S. 1747-1759
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    A method of detecting defects of smart meter LCD screen based on LSD and deep learning.
    Pei, Baoying ; Peng, Yu ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 80 (2021-11-15), Heft 28/29, S. 35955-35972
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    True pattern-reversal LED stimulator and its comparison to LCD and CRT displays: visual evoked potential study.
    Voda, P. ; Kremláček, J. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-20), Heft 1, S. 1-13
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    Special LCD codes from products of graphs.
    Fish, W. ; Key, J. D. ; et al.
    In: Applicable Algebra in Engineering, Communication & Computing, Jg. 34 (2023-07-01), Heft 4, S. 553-579
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    Near-duplicate detection for LCD screen acquired images using edge histogram descriptor.
    Mehta, Preeti ; Tripathi, Rajiv Kumar
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 81 (2022-09-01), Heft 21, S. 30977-30995
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    Automatic detection and classification of emotional states in virtual reality and standard environments (LCD): comparing valence and arousal of induced emotions.
    Magdin, Martin ; Balogh, Zoltán ; et al.
    In: Virtual Reality, Jg. 25 (2021-12-01), Heft 4, S. 1029-1041
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    Identifying the powers, players, and emotions associated with REDD+ implementation: The case of Guyana's LCDS.
    Cummings, Anthony R. ; Martin, Sarah K.
    In: AMBIO - A Journal of the Human Environment, Jg. 49 (2020-06-01), Heft 6, S. 1241-1255
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    Formally self-dual LCD codes from two-class association schemes.
    Crnković, Dean ; Grbac, Ana ; et al.
    In: Applicable Algebra in Engineering, Communication & Computing, Jg. 34 (2023-03-01), Heft 2, S. 183-200
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    Conductive particle detection via deep learning for ACF bonding in TFT-LCD manufacturing.
    Liu, Eryun ; Chen, Kangping ; et al.
    In: Journal of Intelligent Manufacturing, Jg. 31 (2020-04-01), Heft 4, S. 1037-1049
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    Simulation study on the optical properties of hybrid films adopted in quantum-dot edge-lit backlights for LCD applications.
    Lee, Jung-Gyun ; Lee, Gi Jung ; et al.
    In: Journal of the Korean Physical Society, Jg. 81 (2022-09-15), Heft 6, S. 587-593
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