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    Deep learning models and traditional automated techniques for brain tumor segmentation in MRI: a review
    Jyothi, Parvathy ; Singh, A. Robert
    In: Artificial Intelligence Review: An International Science and Engineering Journal, Jg. 56 (2023-04-01), Heft 4, S. 2923-2969
    Online academicJournal
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    Predicting prostate tumour location from multiparametric MRI using Gaussian kernel support vector machines: a preliminary study
    Sun, Yu ; Reynolds, Hayley ; et al.
    In: Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine: The Official Journal of the Australasian College of Physical Scientists and Engineers in Medicine, Jg. 40 (2017-03-01), Heft 1, S. 39-49
    Online academicJournal
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    Brain structural disorders detection and classification approaches: a review
    Bhatele, Kirti Raj ; Bhadauria, Sarita Singh
    In: Artificial Intelligence Review: An International Science and Engineering Journal, Jg. 53 (2020-06-01), Heft 5, S. 3349-3401
    Online academicJournal
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    A Comprehensive Survey on Brain Tumor Diagnosis Using Deep Learning and Emerging Hybrid Techniques with Multi-modal MR Image
    Ali, Saqib ; Li, Jianqiang ; et al.
    In: Archives of Computational Methods in Engineering: State of the Art Reviews, Jg. 29 (2022-11-01), Heft 7, S. 4871-4896
    Online academicJournal
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    Automated analysis and detection of abnormalities in transaxial anatomical cardiovascular magnetic resonance images: a proof of concept study with potential to optimize image acquisition
    Howard, James P. ; Zaman, Sameer ; et al.
    In: The International Journal of Cardiovascular Imaging: X-Ray Imaging, Intravascular Imaging, Echocardiography, Nuclear Cardiology, Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging, Jg. 37 (2021-03-01), Heft 3, S. 1033-1042
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
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