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    Convergence of five‐point scheme with diagonally dominant characteristic for DLR k−ε model and its application.
    Guangbiao, Jiang ; Shi, Shu ; et al.
    In: International Journal for Numerical Methods in Fluids, Jg. 92 (2020-03-21), Heft 3, S. 189-211
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    DLR Equations and Rigidity for the Sine‐Beta Process.
    Dereudre, David ; Hardy, Adrien ; et al.
    In: Communications on Pure & Applied Mathematics, Jg. 74 (2021), Heft 1, S. 172-222
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    A NEW LABORATORY FACILITY IN THE ERA OF SAMPLE RETURN: THE SAMPLE ANALYSIS LABORATORY (SAL) AT DLR BERLIN.
    Bonato, E. ; Schwinger, S. ; et al.
    In: Meteoritics & Planetary Science, Jg. 57 (2022-08-02), S. 6194-6194
    Online academicJournal
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Laminar-turbulente Transitionsvorgabe im DLR Navier-Stokes-Löser FLOWer.
    Krumbein, A.
    In: ZAMM -- Journal of Applied Mathematics & Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik, Jg. 81 (2001-12-02), S. 477-478
    Online academicJournal
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    Integrated transmission expansion and PMU planning considering dynamic thermal rating in uncertain environment.
    Madadi, Sajad ; Mohammadi‐Ivatloo, Behnam ; et al.
    In: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 14 (2020-05-01), Heft 10, S. 1973-1984
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    Indirect weather‐based approaches for increasing power transfer capabilities of electrical transmission networks.
    Keyvani, Behzad ; Whelan, Eoin ; et al.
    In: WIREs: Energy & Environment, Jg. 12 (2023-05-01), Heft 3, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Preoperative Discrimination of CDKN2A/B Homozygous Deletion Status in Isocitrate Dehydrogenase‐Mutant Astrocytoma: A Deep Learning‐Based Radiomics Model Using MRI.
    Gao, Jueni ; Liu, Zhi ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 59 (2024-05-01), Heft 5, S. 1655-1664
    Online academicJournal
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    Enhancing wound healing and overcoming cisplatin resistance in ovarian cancer.
    Zhang, Qifan ; Guo, Fengqin ; et al.
    In: International Wound Journal, Jg. 21 (2024-04-01), Heft 4, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Effect of technological and digital learning resources on students' soft skills within remote learning: The mediating role of perceived efficacy.
    Lousã, Eva P. ; Lousã, Mário D.
    In: International Journal of Training & Development, Jg. 27 (2023-03-01), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Prenatal Diagnosis of Placenta Accreta Spectrum Disorders: Deep Learning Radiomics of Pelvic MRI.
    Peng, Lulu ; Yang, Zehong ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 59 (2024-02-01), Heft 2, S. 496-509
    Online academicJournal
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    Deep Learning Radiomics Model of Dynamic Contrast‐Enhanced MRI for Evaluating Vessels Encapsulating Tumor Clusters and Prognosis in Hepatocellular Carcinoma.
    Dong, Xue ; Yang, Jiawen ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 59 (2024), Heft 1, S. 108-119
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    The diagnostic likelihood ratio function and modified test for trend: Identifying, evaluating, and validating nontraditional biomarkers in case‐control studies.
    Lindner, Hanna ; Gimotty, Phyllis A. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 42 (2023-12-20), Heft 29, S. 5313-5337
    Online academicJournal
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    A systematic review of the applicability of emergency department assessment of chest pain score‐accelerated diagnostic protocol for risk stratification of patients with chest pain.
    Wang, Minghu ; Hu, Zhiwei ; et al.
    In: Clinical Cardiology, Jg. 46 (2023-11-01), Heft 11, S. 1303-1309
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    Deep Learning Radiomics for the Assessment of Telomerase Reverse Transcriptase Promoter Mutation Status in Patients With Glioblastoma Using Multiparametric MRI.
    Zhang, Hongbo ; Zhang, Hanwen ; et al.
    In: Journal of Magnetic Resonance Imaging, Jg. 58 (2023-11-01), Heft 5, S. 1441-1451
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    Deep learning‐based reconstruction can improve canine thoracolumbar magnetic resonance image quality and reduce slice thickness.
    Kang, Hyesun ; Noh, Daji ; et al.
    In: Veterinary Radiology & Ultrasound, Jg. 64 (2023-11-01), Heft 6, S. 1063-1070
    Online academicJournal
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    Deep learning‐based reconstruction for canine brain magnetic resonance imaging could improve image quality while reducing scan time.
    Choi, Hyejoon ; Lee, Sang‐Kwon ; et al.
    In: Veterinary Radiology & Ultrasound, Jg. 64 (2023-09-01), Heft 5, S. 873-880
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    Strom aus der Wüste. DLR-Studien zum Projekt Desertec.
    Trieb, Franz
    In: Physik in Unserer Zeit, Jg. 42 (2011-03-01), Heft 2, S. 84-91
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    Anodizing Treatments for Magnesium Alloys and Their Effect on Corrosion Resistance in Various EnvironmentsThe support of scientific exchange by the DLR (CAN 02/018 - BMBF) providing the base for this joint review paper is greatly acknowledged.
    Blawert, C. ; Dietzel, W. ; et al.
    In: Advanced Engineering Materials, Jg. 8 (2006-06-01), Heft 6, S. 511-533
    Online academicJournal
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    Ceramic Materials for Advanced Solid Oxide Fuel CellsFunding from the Swiss Federal Office of Energy (Contract No. 38348), the CTI/ETH-Domain TOP NANO 21 Programme (Project No. 5991.1, 6555.1, 5555.1), and the Commission for Technology and Innovation (CTI) (Project No. 6649.3) is gratefully acknowledged. The authors thank J. Sfeir, S. Zürcher, J. Richter and D. Bayraktar (Empa); G. Robert, A. Kaiser (Sulzer Innotec); J. Vanherle (EPF-L), O. Bucheli (HTceramix), G. Schiller, M. Lang (DLR Stuttgart) for contributions and fruitful discussions and coworkers at Empa, especially H.-J Schindler, A. Brönstrup, M. Thünemann for supporting the experimental work.
    Holtappels, P. ; Vogt, U. ; et al.
    In: Advanced Engineering Materials, Jg. 7 (2005-05-01), Heft 5, S. 292-302
    Online academicJournal
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