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    Deep Mining External Imperfect Data for Chest X-Ray Disease Screening.
    Luo, Luyang ; Yu, Lequan ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 39 (2020-11-01), Heft 11, S. 3583-3594
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    Automated Radiographic Report Generation Purely on Transformer: A Multicriteria Supervised Approach.
    Wang, Zhanyu ; Han, Hongwei ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 41 (2022-10-01), Heft 10, S. 2803-2813
    Online academicJournal
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    ImageGCN: Multi-Relational Image Graph Convolutional Networks for Disease Identification With Chest X-Rays.
    Mao, Chengsheng ; Yao, Liang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 41 (2022-08-01), Heft 8, S. 1990-2003
    Online academicJournal
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    Fully Convolutional Architectures for Multiclass Segmentation in Chest Radiographs.
    Novikov, Alexey A. ; Lenis, Dimitrios ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 37 (2018-08-01), Heft 8, S. 1865-1876
    Online academicJournal
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    Automated Chest X-Ray Screening: Can Lung Region Symmetry Help Detect Pulmonary Abnormalities?
    Santosh, K. C. ; Antani, Sameer
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 37 (2018-05-01), Heft 5, S. 1168-1177
    Online academicJournal
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    Automatic Detection of Tuberculosis in Chest Radiographs Using a Combination of Textural, Focal, and Shape Abnormality Analysis.
    Hogeweg, Laurens ; Sanchez, Clara I. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 34 (2015-12-01), Heft 12, S. 2429-2442
    Online academicJournal
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    Localized Energy-Based Normalization of Medical Images: Application to Chest Radiography.
    Philipsen, R. H. H. M. ; Maduskar, P. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 34 (2015-09-01), Heft 9, S. 1965-1975
    Online academicJournal
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    Lung Segmentation in Chest Radiographs Using Anatomical Atlases With Nonrigid Registration.
    Candemir, Sema ; Jaeger, Stefan ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 33 (2014-02-01), Heft 2, S. 577-590
    Online academicJournal
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    Separation of Bones From Chest Radiographs by Means of Anatomically Specific Multiple Massive-Training ANNs Combined With Total Variation Minimization Smoothing.
    Chen, Sheng ; Suzuki, Kenji
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 33 (2014-02-01), Heft 2, S. 246-257
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    UniChest: Conquer-and-Divide Pre-training for Multi-Source Chest X-Ray Classification.
    Dai, T ; Zhang, R ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. PP (2024-03-25)
    Online academicJournal
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    Multi-grained Radiology Report Generation with Sentence-level Image-language Contrastive Learning.
    Liu, A ; Guo, Y ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. PP (2024-03-05)
    Online academicJournal
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    A Dataset Auditing Method for Collaboratively Trained Machine Learning Models.
    Huang, Y ; Huang, CY ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 42 (2023-07-01), Heft 7, S. 2081-2090
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    Lumbar Bone Mineral Density Estimation From Chest X-Ray Images: Anatomy-Aware Attentive Multi-ROI Modeling.
    Wang, F ; Zheng, K ; et al.
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 42 (2023), Heft 1, S. 257-267
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    Separation of bones from chest radiographs by means of anatomically specific multiple massive-training ANNs combined with total variation minimization smoothing.
    Chen, Sheng ; Suzuki, K
    In: IEEE transactions on medical imaging, Jg. 33 (2014-02-01), Heft 2, S. 246-57
    Online academicJournal
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