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    Optimizing SUV Analysis: A Multicenter Study on Preclinical FDG-PET/CT Highlights the Impact of Standardization
    Kuntner, Claudia ; Alcaide, Carlos ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, 2024-06-21, S. 1-12
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Distinguishing Benign and Malignant Findings on [<superscript>68</superscript> Ga]-FAPI PET/CT Based on Quantitative SUV Measurements
    Dabir, M. ; Novruzov, E. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 25 (2023-04-01), Heft 2, S. 324-333
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    How Often Do We Fail to Classify the Treatment Response with [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/CT Acquired on Different Scanners? Data from Clinical Oncological Practice Using an Automatic Tool for SUV Harmonization
    Mattoli, Maria Vittoria ; Calcagni, Maria Lucia ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-12-01), Heft 6, S. 1210-1219
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Quantitative Analysis of Heterogeneous [<superscript>18</superscript>F]FDG Static (SUV) vs. Patlak (Ki) Whole-body PET Imaging Using Different Segmentation Methods: a Simulation Study
    Zhuang, Mingzan ; Karakatsanis, Nicolas A. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-04-01), Heft 2, S. 317-327
    Online academicJournal
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    SUV of [<superscript>68</superscript>Ga]DOTATOC-PET/CT Predicts Response Probability of PRRT in Neuroendocrine Tumors
    Kratochwil, C. ; Stefanova, M. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 17 (2015-06-01), Heft 3, S. 313-318
    Online academicJournal
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    SUV <subscript>95th</subscript> as a Reliable Alternative to SUV <subscript>max</subscript> for Determining Renal Uptake in [ <superscript>68</superscript> Ga] PSMA PET/CT.
    Baiocco, S ; Matteucci, F ; et al.
    In: Molecular imaging and biology, Jg. 22 (2020-08-01), Heft 4, S. 1070-1077
    Online academicJournal
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    Comparison of Different SUV-Based Methods for Response Prediction to Neoadjuvant Radiochemotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer by FDG-PET and MRI
    Herrmann, Ken ; Bundschuh, Ralph A. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 13 (2011-10-01), Heft 5, S. 1011-1019
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Quantitative Effects of Contrast Enhanced CT Attenuation Correction on PET SUV Measurements
    Bunyaviroch, Tira ; Turkington, Timothy G. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 10 (2008-03-01), Heft 2, S. 107-113
    Online academicJournal
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    Does Measurement of First-Order and Heterogeneity Parameters Improve Response Assessment of Bone Metastases in Breast Cancer Compared to SUV <subscript>max</subscript> in [ <superscript>18</superscript> F]fluoride and [ <superscript>18</superscript> F]FDG PET?
    Azad, GK ; Cousin, F ; et al.
    In: Molecular imaging and biology, Jg. 21 (2019-08-01), Heft 4, S. 781-789
    Online academicJournal
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    The Performance Comparison of <superscript>18</superscript>F-FDG PET/MRI and <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT for the Identification of Pancreatic Neoplasms
    Xing, Haiqun ; Ding, Haiyan ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 24 (2022-06-01), Heft 3, S. 489-497
    Online academicJournal
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    Impact of Tissue Classification in MRI-Guided Attenuation Correction on Whole-Body Patlak PET/MRI
    Zhuang, Mingzan ; Karakatsanis, Nicolas A. ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-12-01), Heft 6, S. 1147-1156
    Online academicJournal
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    Quantification of [<superscript>18</superscript>F]UCB-H Binding in the Rat Brain: From Kinetic Modelling to Standardised Uptake Value
    Serrano, Maria Elisa ; Bahri, Mohamed Ali ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-10-01), Heft 5, S. 888-897
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    A Pilot Study of Texture Analysis of Primary Tumor [<superscript>18</superscript>F]FDG Uptake to Predict Recurrence in Surgically Treated Patients with Non-small Cell Lung Cancer
    Nakajo, Masatoyo ; Jinguji, Megumi ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-08-01), Heft 4, S. 771-780
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    Dose Reduction in Brain [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/MRI: Give It Half a Chance
    Soret, Marine ; Piekarski, Eve ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 22 (2020-06-01), Heft 3, S. 695-702
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    Performance Evaluation of a Newly Developed MR-Compatible Mobile PET Scanner with Two Detector Layouts
    Watanabe, Masao ; Nakamoto, Yuji ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 22 (2020-04-01), Heft 2, S. 407-415
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    Associations Between [<superscript>18</superscript>F]FDG-PET and Complex Histopathological Parameters Including Tumor Cell Count and Expression of KI 67, EGFR, VEGF, HIF-1α, and p53 in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
    Surov, Alexey ; Meyer, Hans Jonas ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 21 (2019-04-01), Heft 2, S. 368-374
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    The Association Between Liver and Tumor [<superscript>18</superscript>F]FDG Uptake in Patients with Diffuse Large B Cell Lymphoma During Chemotherapy
    Wu, Xingchen ; Bhattarai, Abhisek ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 19 (2017-10-01), Heft 5, S. 787-794
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    Clinical Assessment of MR-Guided 3-Class and 4-Class Attenuation Correction in PET/MR
    Arabi, Hossein ; Rager, Olivier ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 17 (2015-04-01), Heft 2, S. 264-276
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    Comparison of Standardized Uptake Values in Normal Structures Between PET/CT and PET/MRI in an Oncology Patient Population
    Kershah, Sharif ; Partovi, Sasan ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 15 (2013-12-01), Heft 6, S. 776-785
    Online academicJournal
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