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    NLP-Powered Healthcare Insights: A Comparative Analysis for Multi-Labeling Classification With MIMIC-CXR Dataset
    Erberk Uslu, E. ; Sezer, E. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 67314-67324
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A Comprehensive Review on COVID-19 Detection Based on Cough Sounds, Symptoms, CXR, and CT Images
    Mahanty, C. ; Gopal Krishna Patro, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 75412-75425
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    A New Classification Method for Diagnosing COVID-19 Pneumonia via Joint Parallel Deformable MLP Modules and Bi-LSTM With Multi-Source Generated Data of CXR Images
    Liu, Y. ; Xing, W. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Consumer Electronics, Jg. 70 (2024-02-01), Heft 1, S. 2794-2805
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    LMA-Net: Lightweight Multiple Attention Network for Multi-Source Heterogeneous Pulmonary CXR Segmentation
    Mamut, T. ; Meng, L. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 72912-72923
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    CXR-Net: A Multitask Deep Learning Network for Explainable and Accurate Diagnosis of COVID-19 Pneumonia From Chest X-Ray Images
    Zhang, X. ; Han, L. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-02-01), Heft 2, S. 980-991
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    PneuNetV1: A Deep Neural Network for Classification of Pneumothorax Using CXR Images
    Gourisaria, M.K. ; Singh, V. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 65028-65042
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    FACNN: fuzzy-based adaptive convolution neural network for classifying COVID-19 in noisy CXR images
    S., Suganyadevi ; V., Seethalakshmi
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, 2024-05-07, S. 1-17
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt
    谢娟英;夏琴
    In: 太原理工大学学报 / Journal of Taiyuan University of Technology, Jg. 53 (2022), Heft 1, S. 52
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Evaluating the Impact and Challenges of AI-assisted CXR Analysis in the Detection of Lung Nodules and Incidental Lung Cancers
    Eun Hye Lee ; Se Hyun Kwak ; et al.
    In: 대한결핵및호흡기학회 추계학술발표초록집, Jg. 136 (2023-11-10), S. 544-545
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Segmentation of lung on CXR images based on CXR-auto encoder segmentation with MRF
    Kiruthika, K. ; Khilar, Rashmita
    In: Optical and Quantum Electronics, Jg. 56 (2024-04-01), Heft 4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    NLP-Powered Healthcare Insights: A Comparative Analysis for Multi-Labeling Classification With MIMIC-CXR Dataset
    Ege Erberk Uslu ; Sezer, Emine ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 67314-67324
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A pyramid GNN model for CXR-based COVID-19 classification
    Jie, Chang ; Jiming, Chen ; et al.
    In: The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use, Jg. 80 (2024-03-01), Heft 4, S. 5490-5508
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Automatic diagnosis of CoV-19 in CXR images using haar-like feature and XgBoost classifier
    Shaheed, Kashif ; Abbas, Qasiar ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-01-27, S. 1-23
    Online academicJournal
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    A Comprehensive Review on COVID-19 Detection Based on Cough Sounds, Symptoms, CXR, and CT Images
    Mahanty, Chandrakanta ; S. Gopal Krishna Patro ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 75412-75425
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A residual network-based framework for COVID-19 detection from CXR images
    Kibriya, Hareem ; Amin, Rashid
    In: Neural Computing and Applications, Jg. 35 (2023-04-01), Heft 11, S. 8505-8516
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 192-205
    Online academicJournal
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    A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 312-322
    Online academicJournal
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    CoviDetector: A transfer learning-based semi supervised approach to detect Covid-19 using CXR images.
    Chowdhury, Deepraj ; Das, Anik ; et al.
    In: BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards & Evaluations, Jg. 3 (2023-06-01), Heft 2, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Multimodal medical tensor fusion network-based DL framework for abnormality prediction from the radiology CXRs and clinical text reports
    Shetty, Shashank ; S., Ananthanarayana V. ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 82 (2023-11-01), Heft 28, S. 44431-44478
    Online academicJournal
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    BarlowTwins-CXR: enhancing chest X-ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning
    Sheng, Haoyue ; Ma, Linrui ; et al.
    In: BMC Medical Informatics and Decision Making, Jg. 24 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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