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    Gender of Fetus Identification Using Modified Mel-Frequency Cepstral Coefficients Based on Fractional Discrete Cosine Transform
    Azmy, M.M.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 48158-48164
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Mel-MViTv2: Enhanced Speech Emotion Recognition With Mel Spectrogram and Improved Multiscale Vision Transformers
    Ong, K.L. ; Lee, C.P. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 108571-108579
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Bearing Fault Diagnosis Based on Mel Frequency Cepstrum Coefficient and Deformable Space-Frequency Attention Network
    Zhao, Y. ; Zhang, N. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 34407-34420
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    On the Effect of Log-Mel Spectrogram Parameter Tuning for Deep Learning-Based Speech Emotion Recognition
    Mukhamediya, A. ; Fazli, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 61950-61957
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Wireless Standard Identification via Mel Frequency Cepstrum
    Wang, X. ; Wang, F. ; et al.
    In: IEEE Communications Letters, Jg. 26 (2022-11-01), Heft 11, S. 2656-2660
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A Novel Series Arc Fault Detection Method Based on Mel-Frequency Cepstral Coefficients and Fully Connected Neural Network
    Wang, Y. ; Sheng, D. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 97983-97994
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    MIST-Tacotron: End-to-End Emotional Speech Synthesis Using Mel-Spectrogram Image Style Transfer
    Moon, S. ; Kim, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 25455-25463
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Predicting the Remaining Time before Earthquake Occurrence Based on Mel Spectrogram Features Extraction and Ensemble Learning.
    Zhang, Bo ; Xu, Tao ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-11-15), Heft 22, S. 12268-12282
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Mel Frequency Cepstral Coefficient and its Applications: A Review
    Abdul, Z.K. ; Al-Talabani, A.K.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 122136-122158
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Amazigh CNN speech recognition system based on Mel spectrogram feature extraction method
    Boulal, Hossam ; Hamidi, Mohamed ; et al.
    In: International Journal of Speech Technology, Jg. 27 (2024-03-01), Heft 1, S. 287-296
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Multitaper-Mel Spectrograms for Keyword Spotting
    de Souza, D.B. ; Bakri, K.J. ; et al.
    In: IEEE Signal Processing Letters, Jg. 29 (2022), S. 2028-2032
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Investigation on new Mel frequency cepstral coefficients features and hyper-parameters tuning technique for bee sound recognition
    Phan, Thi-Thu-Hong ; Nguyen-Doan, Dong ; et al.
    In: Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Jg. 27 (2023-05-01), Heft 9, S. 5873-5892
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    MeWEHV: Mel and Wave Embeddings for Human Voice Tasks
    Carofilis, A. ; Fernandez-Robles, L. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 80089-80104
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    基于Mel谱特征提取的直升机声信号识别
    王勇;宋玉宝;魏春华;陈正武
    In: 计算机仿真 / Computer Simulation, Jg. 39 (2022), Heft 5, S. 66
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Intelligent Sensing Analysis Using Mel-Time-Frequency-Imaging and Deep Learning for Distributed Fiber-Optic Vibration Detection
    Sun, Z. ; Liu, K. ; et al.
    In: IEEE Sensors Journal, Jg. 22 (2022-11-15), Heft 22, S. 21933-21941
    Online academicJournal
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    Volltext
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    academicJournal
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Novel Modified Mel-DCT Filter Bank Structure With Application to Voice Activity Detection
    Muralishankar, R. ; Ghosh, D. ; et al.
    In: IEEE Signal Processing Letters, Jg. 27 (2020), S. 1240-1244
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Unsupervised Classification of Hydrophone Signals With an Improved Mel-Frequency Cepstral Coefficient Based on Measured Data Analysis
    Yang, K. ; Zhou, X.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 124937-124947
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Speech Emotion Recognition From 3D Log-Mel Spectrograms With Deep Learning Network
    Meng, H. ; Yan, T. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 7 (2019), S. 125868-125881
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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