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    A Physics-Guided MFL Deformed Defect Recovery Method
    Jiang, L. ; Zhang, H. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Jg. 21 (2024-04-01), Heft 2, S. 2113-2124
    Online academicJournal
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    플랫벨트 손상률에 따른 MFL 신호 패턴분석 연구 : A Study on the Analysis of MFL Signal Patterns according to Flat Belt Damage Rate
    김성원 / Kim Sung-won ; 경새벽 / Kyung Sae-byeok ; et al.
    In: 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집, Jg. 28 (2024-04-30), Heft 1, S. 250-250
    academicJournal
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    TFL과 MFL 방법을 혼합한 사장교 케이블의 손상 진단 가능성 고찰 : A Study on the Feasibility of Detecting Damaged Strands in the Cable Stayed Bridges using TFL and MFL Method jointly
    곽임종 / Kwahk¸ Im Jong ; 박광연 / Park¸ Kwang Yeun ; et al.
    In: 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집, Jg. 27 (2023-10-13), Heft 2, S. 216-216
    academicJournal
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    academicJournal
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    academicJournal
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    MFL 비파괴 검사 시스템에서 다중 결함에 의한 신호 왜곡과 신호 보정에 관한 연구
    박정훈 (Jeng Hoon Park) ; 김희민 (Hui Min Kim) ; et al.
    In: 한국자기학회지, Jg. 26 (2016-02-29), Heft 1, S. 24-29
    academicJournal
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    聚脂纤维对MFL融冰化雪沥青混合料的性能影响研究
    何湘宁
    In: 公路工程 / Central South Highway Engineering, Jg. 39 (2014), Heft 4, S. 282
    academicJournal
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    基于漏磁内检测数据的管道完整性评价
    于东升;罗建国
    In: 管道技术与设备 / Pipeline Technique and Equipment, 2018, Heft 3, S. 16
    academicJournal
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    3-D FEM Simulation and Analysis on the Best Range of Lift-off Values in MFL Testing
    Wu, Dehui ; Zhang, Zhongyuan ; et al.
    In: Journal of Testing and Evaluation, Jg. 43 (2015-05-01), Heft 3, S. 673-680
    academicJournal
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    Evaluation of transverse cracks detection depth in MFL rail NDT
    Antipov, A. G. ; Markov, A. A.
    In: Russian Journal of Nondestructive Testing, Jg. 50 (2014-08-01), Heft 8, S. 481-490
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    A novel identification approach for corrosion and gouging of oil and gas pipelines based on low magnetisation level MFL inspection.
    Chen, Jinzhong ; Kang, Xiaowei ; et al.
    In: Insight: Non-Destructive Testing & Condition Monitoring, Jg. 64 (2022-05-01), Heft 5, S. 270-278
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    academicJournal
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    MFL signals and artificial neural networks applied to detection and classification of pipe weld defects
    CARVALHO, A. A ; REBELLO, J. M. A ; et al.
    In: NDT & E international, Jg. 39 (2006), Heft 8, S. 661-667
    academicJournal
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