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    Canopy Height Model (CHM) Derived From a TanDEM-X InSAR DSM and an Airborne Lidar DTM in Boreal Forest
    Sadeghi, Y. ; St-Onge, B. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 9 (2016), Heft 1, S. 381-397
    Online academicJournal
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    academicJournal
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    Analyzing the Saturation of Growing Stem Volume Based on ZY-3 Stereo and Multispectral Images in Planted Coniferous Forest
    Zhang, T. ; Lin, H. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 15 (2022), S. 50-61
    Online academicJournal
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Assessing the Impacts of Various Factors on Treetop Detection Using LiDAR-Derived Canopy Height Models
    Nie, S. ; Wang, C. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 57 (2019-12-01), Heft 12, S. 10099-10115
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    An Individual Tree Segmentation Method Based on Watershed Algorithm and Three-Dimensional Spatial Distribution Analysis From Airborne LiDAR Point Clouds
    Yang, J. ; Kang, Z. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 13 (2020), S. 1055-1067
    Online academicJournal
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    Determination of Forest Structure from Remote Sensing Data for Modeling the Navigation of Rescue Vehicles.
    Rybansky, Marian
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-04-15), Heft 8, S. 3939-3952
    Online academicJournal
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    An Efficient Approach Based on UAV Orthographic Imagery to Map Paddy With Support of Field-Level Canopy Height From Point Cloud Data
    Liu, H. ; Zhang, J. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 11 (2018-06-01), Heft 6, S. 2034-2046
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Remote Sensing Parameter Extraction of Artificial Young Forests under the Interference of Undergrowth.
    Tao, Zefu ; Yi, Lubei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 17, S. 4290-4309
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Application of Machine Learning to Tree Species Classification Using Active and Passive Remote Sensing: A Case Study of the Duraer Forestry Zone.
    Rina, Su ; Ying, Hong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-05-15), Heft 10, S. 2596-2615
    Online academicJournal
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    Assessing tree height and density of a young forest using a consumer unmanned aerial vehicle (UAV)
    Hao, Zhenbang ; Lin, Lili ; et al.
    In: New Forests: International Journal on the Biology, Biotechnology, and Management of Afforestation and Reforestation, Jg. 52 (2021-09-01), Heft 5, S. 843-862
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Soil compaction mapping by plant height and spectral responses of coffee in multispectral images obtained by remotely piloted aircraft system.
    Bento, Nicole Lopes ; Silva Ferraz, Gabriel Araújo e ; et al.
    In: Precision Agriculture, Jg. 25 (2024-04-01), Heft 2, S. 729-750
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Use of High-Resolution Multispectral UAVs to Calculate Projected Ground Area in Corylus avellana L. Tree Orchard.
    Altieri, Gessica ; Maffia, Angela ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-10-01), Heft 19, S. 7103-7113
    Online academicJournal
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    UAV-based LiDAR for high-throughput determination of plant height and above‐ground biomass of the bioenergy grass arundo donax
    Maesano, M ; Khoury, S ; et al.
    2020
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    UAV-Based LiDAR for High-Throughput Determination of Plant Height and Above-Ground Biomass of the Bioenergy Grass Arundo donax
    Maesano, Mauro ; Khoury, Sacha ; et al.
    In: Remote Sensing; Volume 12; Issue 20; Pages: 3464, 2020
    academicJournal
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    Detection of Standing Deadwood from Aerial Imagery Products: Two Methods for Addressing the Bare Ground Misclassification Issue
    Zielewska-Büttner, Katarzyna ; Adler, Petra ; et al.
    In: Forests; Volume 11; Issue 8; Pages: 801, 2020
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    基于无人机三维点云的玉米植株自动计数研究. (Chinese)
    姜友谊 ; 张成健 ; et al.
    In: Acta Agriculturae Zhejiangensis, Jg. 34 (2022-09-01), Heft 9, S. 2032-2042
    academicJournal
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    High-Resolution Canopy Height Mapping: Integrating NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) with Multi-Source Remote Sensing Data.
    Alvites, Cesar ; O'Sullivan, Hannah ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1281-1302
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    UAV-based LiDAR for high-throughput determination of plant height and above‐ground biomass of the bioenergy grass arundo donax
    Maesano, M. ; Khoury, S. ; et al.
    2020
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    协同多源遥感数据的北亚热带森林蓄积量贝叶斯分层估测. (Chinese)
    林, 文科 ; 陆, 亚刚 ; et al.
    In: Journal of Remote Sensing, 2022-03-01, S. 468-479
    academicJournal
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    Improving Land Use and Land Cover Information of Wunbaik Mangrove Area in Myanmar Using U-Net Model with Multisource Remote Sensing Datasets.
    Maung, Win Sithu ; Tsuyuki, Satoshi ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 76-96
    Online academicJournal
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