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    Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization ; Approche innovante d'apprentissage profond pour l'instanciation et la visualisation de données biomédicales
    Zemouri, Ryad ; Racoceanu, Daniel ; et al.
    In: Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications ; https://hal.science/hal-03524662 ; Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩; (2021)
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    Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization ; Approche innovante d'apprentissage profond pour l'instanciation et la visualisation de données biomédicales
    Zemouri, Ryad ; Racoceanu, Daniel ; et al.
    In: Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications ; https://hal.science/hal-03524662 ; Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩; (2021)
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    Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization ; Approche innovante d'apprentissage profond pour l'instanciation et la visualisation de données biomédicales
    Zemouri, Ryad ; Racoceanu, Daniel ; et al.
    In: Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications ; https://hal.science/hal-03524662 ; Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩; (2021)
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    Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization ; Approche innovante d'apprentissage profond pour l'instanciation et la visualisation de données biomédicales
    Zemouri, Ryad ; Racoceanu, Daniel ; et al.
    In: Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications ; https://hal.science/hal-03524662 ; Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩; (2021)
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    Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization ; Approche innovante d'apprentissage profond pour l'instanciation et la visualisation de données biomédicales
    Zemouri, Ryad ; Racoceanu, Daniel ; et al.
    In: Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications ; https://hal.science/hal-03524662 ; Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩; (2021)
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    Segmentation d'IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d'apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
    Talba Malla Tchamedeu, Liliane Daniela ; Lambert, Benjamin ; et al.
    In: IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale ; https://hal.science/hal-04541089 ; IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-1, 2024
    Online Konferenz
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    Segmentation d'IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d'apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
    Talba Malla Tchamedeu, Liliane Daniela ; Lambert, Benjamin ; et al.
    In: IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale ; https://hal.science/hal-04541089 ; IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-1, 2024
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.science/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.science/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Comparison of MetaMap, cTAKES, SIFR, and ECMT to Annotate Breast Cancer Patient Summaries
    Redjdal, Akram ; Bouaud, Jacques ; et al.
    In: MEDINFO 2021: One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation ; https://hal.science/hal-03702149 ; MEDINFO 2021: One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation, IOS Press, 2022, Studies in Health Technology and Informatics, ⟨10.3233/SHTI220058⟩; (2022)
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xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -