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    Segmentation d'IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d'apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
    Talba Malla Tchamedeu, Liliane Daniela ; Lambert, Benjamin ; et al.
    In: IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale ; https://hal.science/hal-04541089 ; IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-1, 2024
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
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    Segmentation d'IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d'apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
    Talba Malla Tchamedeu, Liliane Daniela ; Lambert, Benjamin ; et al.
    In: IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale ; https://hal.science/hal-04541089 ; IABM 2024 - Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-1, 2024
    Online Konferenz
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
    Online Konferenz
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
    Online Konferenz
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
    Online Konferenz
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    Comparison of telephone recordings and professional microphone recordings for early detection of Parkinson's disease, using mel-frequency cepstral coefficients with Gaussian mixture models
    Jeancolas, Laetitia ; Mangone, Graziella ; et al.
    In: Interspeech 2019, 2019
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
    Online Konferenz
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Emergency Department Admissions Overflow Modeling by a Clustering of Time Evolving Clinical Diagnoses
    Soler, Gregory ; Bouleux, Guillaume ; et al.
    In: 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018) ; https://hal.science/hal-01885975 ; 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2018), Aug 2018, Munich, Germany ; http://case2018.org/, 2018
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.science/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.science/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Automatic detection of early stages of Parkinson's disease through acoustic voice analysis with mel-frequency cepstral coefficients
    Jeancolas, Laetitia ; Benali, Habib ; et al.
    In: ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02474494 ; ATSIP 2017: 3rd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing, May 2017, Fez, Morocco. pp.1-4, ⟨10.1109/ATSIP.2017.8075567⟩, 2017
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    Prédiction de la progression chez des patients atteints de myélome multiple par 'Random Survival Forest'
    Morvan, Ludivine ; Mateus, Diana ; et al.
    In: ; https://inserm.hal.science/inserm-02100680 ; ., 2019, Paris, France, 2019
    Konferenz
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    Prédiction de la progression chez des patients atteints de myélome multiple par 'Random Survival Forest'
    Morvan, Ludivine ; Mateus, Diana ; et al.
    In: ; https://inserm.hal.science/inserm-02100680 ; ., 2019, Paris, France, 2019
    Konferenz
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    Prédiction de la progression chez des patients atteints de myélome multiple par 'Random Survival Forest'
    Morvan, Ludivine ; Mateus, Diana ; et al.
    In: ; https://inserm.hal.science/inserm-02100680 ; ., 2019, Paris, France, 2019
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Prédiction de la progression chez des patients atteints de myélome multiple par 'Random Survival Forest'
    Morvan, Ludivine ; Mateus, Diana ; et al.
    In: ; https://www.hal.inserm.fr/inserm-02100680 ; ., 2019, Paris, France, 2019
    Konferenz
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    Using Multimodal Data to Predict Surgeon Situation Awareness
    Lechappe, Aurelien ; Chollet, Mathieu ; et al.
    In: IEA 2021: 21st Congress of the International Ergonomics Association ; https://hal.science/hal-03584633 ; IEA 2021: 21st Congress of the International Ergonomics Association, Jun 2021, En ligne, France. pp.308-316, ⟨10.1007/978-3-030-74614-8_37⟩, 2021
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    Using Multimodal Data to Predict Surgeon Situation Awareness
    Lechappe, Aurelien ; Chollet, Mathieu ; et al.
    In: IEA 2021: 21st Congress of the International Ergonomics Association ; https://hal.science/hal-03584633 ; IEA 2021: 21st Congress of the International Ergonomics Association, Jun 2021, En ligne, France. pp.308-316, ⟨10.1007/978-3-030-74614-8_37⟩, 2021
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