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    Comparison of artificial neural network (ANN) and response surface methodology (RSM) in predicting the compressive and splitting tensile strength of concrete prepared with glass waste and tin (Sn) can fiber
    Taifa Tasnim Nahin ; Ahmed, Tanvir ; et al.
    In: Journal of King Saud University - Engineering Sciences, Jg. 35 (2023-03-01), S. 185-199
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    RSM and Artificial Neural Networking based production optimization of sustainable Cotton bio-lubricant and evaluation of its lubricity & tribological properties
    M. Tahir Hassan ; Yousuf, Sumra ; et al.
    In: Energy Reports, Jg. 7 (2021-11-01), S. 830-839
    Online unknown
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    Performance prediction of ion-engineered water injection (EWI) in chalk reservoirs using Response Surface Methodology (RSM)
    Mosallanezhad, Abdolali ; Kalantariasl, Azim
    In: Energy Reports, Jg. 7 (2021-11-01), S. 2916-2929
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    Effect of different mineral acids on coconut coir for recovery of reducing Sugar: Process optimization using response surface Methodology (RSM)
    Bhattacharyya, Debraj ; Marttin Paulraj Gundupalli
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 80 (2023), S. 2260-2267
    Online unknown
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    Certain performance investigation on hybrid TiO2/Al2O3/MoS2 nanofiller coated 3∅ induction motor: A Taguchi and RSM based approach
    Rajesh, R ; Sumathi, S.
    In: Energy Reports, Jg. 6 (2020-11-01), S. 1638-1647
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    The efficacy of sono-electro-Fenton process for removal of Cefixime antibiotic from aqueous solutions by response surface methodology (RSM) and evaluation of toxicity of effluent by microorganisms
    Dargahi, Abdollah ; Moharrami, Amir ; et al.
    In: Arabian Journal of Chemistry, Jg. 13 (2020-07-01), Heft 7, S. 6122-6139
    Online unknown
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    Optimisation of cutting fluid concentration and operating parameters based on RSM for turning Ti–6Al–4V
    Gariani, Salah ; Shyha, Islam ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Multi-objective optimization and comparison of surrogate models for separation performances of cyclone separator based on CFD, RSM, GMDH-neural network, back propagation-ANN and genetic algorithm
    Moon Jeong Kim ; Park, Donggeun ; et al.
    In: Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, Jg. 14 (2019-12-09), S. 180-201
    Online unknown
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    Analysis of Impact Behaviour of TIG Weldment by Using Hybrid RSM and CSO
    Ramesh, R. ; Moi Subhas Chandra ; et al.
    In: Journal of Mechanical Engineering, Jg. 69 (2019-12-01), Heft 4, S. 105-114
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Grey-WPCA Based Parametric-Optimization and Modelling of Chromium Powder Mixed Surface-Electro Discharge Diamond Grinding of Inconel 600 Using RSM
    Agarwal, Gopal ; Modi, Manoj ; et al.
    In: Journal of Mechanical Engineering, Jg. 69 (2019-12-01), Heft 4, S. 65-88
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    Utilization of Crumb Rubber and High-Volume Fly Ash in Concrete for Environmental Sustainability: RSM-Based Modeling and Optimization
    Mohammed, Bashar S. ; Wesam Salah Alaloul ; et al.
    In: Materials, Jg. 14 (2021-06-01), Heft 12
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    Cutting Force Prediction Models by FEA and RSM When Machining X56 Steel with Single Diamond Grit
    Zhang, Lan ; Liu, Ming ; et al.
    In: Micromachines, 2021-03-19
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    Warpage Optimisation on the Moulded Part with Straight Drilled and Conformal Cooling Channels Using Response Surface Methodology (RSM), Glowworm Swarm Optimisation (GSO) and Genetic Algorithm (GA) Optimisation Approaches
    Azlan Mohd Zain ; Gondro, J. ; et al.
    In: Materials, Jg. 14 (2021-03-01), Heft 6
    Online unknown
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    Modeling and Optimization of Microwave-Based Bio-Jet Fuel from Coconut Oil: Investigation of Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network Methodology (ANN)
    Raja Mohamad Hafriz Raja Shahruzzaman ; Kusumo, F. ; et al.
    In: Energies; Volume 14; Issue 2; Pages: 295, 2021-01-07
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Experimental study of a portable plasma arc cutting system using hybrid RSM-nature inspired optimization technique
    Dilip Kumar Bagal ; Soumya Ranjan Mangaraj ; et al.
    In: Materials Today: Proceedings, Jg. 50 (2022), S. 867-878
    Online unknown
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    Challenging ANN and RSM approaches to forecast β-SiC nanoparticles efficacy on performance of liquid ethylene glycol and propylene glycol
    Matoog, R.T. ; Algehyne, Ebrahem A. ; et al.
    In: Powder Technology, Jg. 389 (2021-09-01), S. 204-214
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Application of response surface methodology (RSM) in statistical optimization and pharmaceutical characterization of a patient compliance effervescent tablet formulation of an antiepileptic drug levetiracetam
    Botre, Mahesh ; Paul, Basudev ; et al.
    In: Future Journal of Pharmaceutical Sciences, Jg. 6 (2020-11-16)
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    The Optimal Processing Parameters of Radial Ultrasonic Rolling Electrochemical Micromachining—RSM Approach
    He, Kailei ; Wang, Minghuan ; et al.
    In: Micromachines, 2020-11-13
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    Study on Optimization of Tungsten Ore Flotation Wastewater Treatment by Response Surface Method (RSM)
    Zhang, Liping ; Jiao, Xiaofei ; et al.
    In: Minerals, Jg. 11 (2021-02-01), Heft 184
    Online unknown
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    Parametric optimization of Nd:YAG laser microgrooving on aluminum oxide using integrated RSM-ANN-GA approach
    Salila Ranjan Dixit ; Dhupal, Debabrata ; et al.
    In: Journal of Industrial Engineering International, Jg. 15 (2018-10-01), Heft 2, S. 333-349
    Online unknown
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