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    Comparison of different cell type correction methods for genome-scale epigenetics studies
    Karmaus, Wilfried ; Zhang, Hongmei ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 18 (2017-04-01), Heft 1, S. 1-12
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    Epigenetic machine learning: utilizing DNA methylation patterns to predict spastic cerebral palsy
    Akins, Robert E. ; Marsh, Adam G. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-06-01), Heft 1, S. 1-10
    Online unknown
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    MeDEStrand: an improved method to infer genome-wide absolute methylation levels from DNA enrichment data
    Dai, Yang ; Bulun, Serdar E. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-12-01)
    Online unknown
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    Usability of human Infinium MethylationEPIC BeadChip for mouse DNA methylation studies
    Lund, Harald ; Harris, Robert A. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 18 (2017-11-15)
    Online unknown
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    An information-theoretic approach to the modeling and analysis of whole-genome bisulfite sequencing data
    Feinberg, Andrew P. ; Jenkinson, Garrett ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-03-01), Heft 1, S. 1-23
    Online unknown
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    Mapping eQTL by leveraging multiple tissues and DNA methylation
    Acharya, Chaitanya R. ; Allen, Andrew S. ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 18 (2016-10-05), Heft 1
    Online unknown
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    iHMS: a database integrating human histone modification data across developmental stages and tissues
    Tao, Han ; Guan, Jihong ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 18 (2017-02-11)
    Online unknown
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    ChARM: Discovery of combinatorial chromatin modification patterns in hepatitis B virus X-transformed mouse liver cancer using association rule mining
    Park, Sung-Hee ; Kim, Sangsoo ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17 (2016-12-01), Heft Suppl 16
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    Defiant: (DMRs: easy, fast, identification and ANnoTation) identifies differentially Methylated regions from iron-deficient rat hippocampus
    Yu Chin Lien ; Georgieff, Michael K. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-02-05)
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    MethPat: a tool for the analysis and visualisation of complex methylation patterns obtained by massively parallel sequencing
    Doyle, Stephen R. ; Dobrovic, Alexander ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17 (2016-02-24)
    Online unknown
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    DMRfinder: efficiently identifying differentially methylated regions from MethylC-seq data
    Hart, Ronald P. ; Gaspar, John M.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 18 (2017-06-30), Heft 1
    Online unknown
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    A full Bayesian partition model for identifying hypo- and hyper-methylated loci from single nucleotide resolution sequencing data
    He, Chong Z. ; Kushwaha, Garima ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17, Heft S1
    Online unknown
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    Stochastic epigenetic outliers can define field defects in cancer
    Widschwendter, Martin ; Teschendorff, Andrew E. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17, Heft 1
    Online unknown
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