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    Developing Embedded Taxonomy and Mining Patients’ Interests From Web-Based Physician Reviews: Mixed-Methods Approach
    Li, Jia ; Liu, Minghui ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 20 (2018-08-16), S. e254
    Online unknown
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    Tweet Topics and Sentiments Relating to COVID-19 Vaccination Among Australian Twitter Users: Machine Learning Analysis
    Sai Kumar Vadde ; Wang, Guanjin ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 23 (2021-05-01), Heft 5
    Online unknown
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    Determining the Intellectual Structure and Academic Trends of Smart Home Health Care Research: Coword and Topic Analyses
    Han, Jieun ; Gyu Hyun Kwon ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 23 (2021), Heft 1
    Online unknown
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    Twitter Discussions and Emotions About the COVID-19 Pandemic: Machine Learning Approach
    Chen, Junxiang ; Zhu, Tingshao ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 22 (2020-11-01), Heft 11
    Online unknown
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    Social Media Insights Into US Mental Health During the COVID-19 Pandemic: Longitudinal Analysis of Twitter Data
    Bathina, Krishna C. ; Rutter, Lauren A. ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 22 (2020-12-14), S. e21418
    Online unknown
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    Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study
    Chandrasekaran, Ranganathan ; Mehta, Vikalp ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 22 (2020-10-23), S. e22624
    Online unknown
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    Enhancing Seasonal Influenza Surveillance: Topic Analysis of Widely Used Medicinal Drugs Using Twitter Data
    Kagashe, Ireneus ; Yan, Zhijun ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 19 (2017-09-01), Heft 9
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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