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    Machine learning automatically detects COVID-19 using chest CTs in a large multicenter cohort
    Yoo, Youngjin ; Sauter, Alexander W. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-05-01), S. 8775-8785
    Online unknown
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    Cone beam CT based validation of neural network generated synthetic CTs for radiotherapy in the head region
    Zimmermann, Lukas ; Irmak, Sinan ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 48 (2021-06-28), S. 4560-4571
    Online unknown
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    Comparison of the suitability of CBCT- and MR-based synthetic CTs for daily adaptive proton therapy in head and neck patients
    Langendijk, Johannes A. ; Thummerer, Adrian ; et al.
    In: Physics in Medicine and Biology, Jg. 65 (2020-12-07), Heft 23, S. 1-16
    Online unknown
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Performance of deep learning synthetic CTs for MR‐only brain radiation therapy
    Liu, Xiaoning ; Dong, Ming ; et al.
    In: Journal of Applied Clinical Medical Physics, Jg. 22 (2021), S. 308-317
    Online unknown
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    Chest Radiographs and CTs in the Era of COVID-19: Indications, Operational Safety Considerations and Alternative Imaging Practices
    Wei Yow Sim ; Audrey Qi Xin Chia ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 27 (2020-09-01), S. 1193-1203
    Online unknown
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    COVID-19 pneumonia: The first two chest CTs in the Bamrasnaradura Infectious Disease Institute
    Atiburanakul, Priyanut ; Panitanum, Nayot ; et al.
    In: The ASEAN Journal of Radiology, Jg. 21 (2020-08-30), S. 69-81
    Online unknown
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    Size-Specific Dose Estimates of Radiation Based on Body Weight and Body Mass Index for Chest and Abdomen-Pelvic CTs
    Luo, Kuangnan ; Yang, Panfeng ; et al.
    In: BioMed Research International, Jg. 2020 (2020-07-11), S. 1-8
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Automatic localization of closely spaced cochlear implant electrode arrays in clinical CTs
    Dawant, Benoit M. ; Labadie, Robert F. ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-10-08), S. 5030-5040
    Online unknown
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    Accurate Detection of Inner Ears in Head CTs Using a Deep Volume-to-Volume Regression Network with False Positive Suppression and a Shape-Based Constraint
    Noble, Jack H. ; Dawant, Benoit M. ; et al.
    In: Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Jg. 11073 (2021-03-18)
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    The correlation between pre-operative ultrasonographic median nerve evaluation and the operative procedure in CTS
    Ahmad Fouad Abdelbaki Allam ; Mohammad Fouad Abdel Baki Allam ; et al.
    In: Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, Jg. 51 (2020-07-08)
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Interobserver variability in Lung CT Screening Reporting and Data System categorisation in subsolid nodule-enriched lung cancer screening CTs
    Doh, Kibbeum ; Yong Ju Kim ; et al.
    In: European radiology, Jg. 31 (2020-07-08), Heft 9
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Generation of abdominal synthetic CTs from 0.35T MR images using generative adversarial networks for MR-only liver radiotherapy
    Santhanam, Anand P. ; Guo, Minghao ; et al.
    In: Biomedical physicsengineering express, Jg. 6 (2021-01-13), Heft 1
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    Swiss survey on hybrid imaging CTs doses in Nuclear Medicine and proposed national dose reference levels
    Gnesin, Silvano ; Linder, Reto ; et al.
    In: Zeitschrift für Medizinische Physik, Jg. 28 (2018-12-01), S. 265-275
    Online unknown
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    Automatic lung nodule detection using a 3D deep convolutional neural network combined with a multi-scale prediction strategy in chest CTs
    Yang, Lidong ; Gao, Lixin ; et al.
    In: Computers in Biology and Medicine, Jg. 103 (2018-12-01), S. 220-231
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Estimation of changing gross tumor volume from longitudinal CTs during radiation therapy delivery based on a texture analysis with classifier algorithms: a proof-of-concept study
    Hall, William A. ; Knechtges, Paul ; et al.
    In: Quantitative imaging in medicine and surgery, Jg. 9 (2019-08-27), Heft 7
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Acuros CTS: A fast, linear Boltzmann transport equation solver for computed tomography scatter - Part II: System modeling, scatter correction, and optimization
    Strzelecki, Adam ; Munro, Peter ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 45 (2018-03-23), S. 1914-1925
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Comparison of computer-aided detection (CADe) capability for pulmonary nodules among standard-, reduced- and ultra-low-dose CTs with and without hybrid type iterative reconstruction technique
    Aoki, Takatoshi ; Ohno, Yoshiharu ; et al.
    In: European Journal of Radiology, Jg. 100 (2018-03-01), S. 49-57
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Comparison of deep learning synthesis of synthetic CTs using clinical MRI inputs
    McMillan, Alan B. ; Jacob M Johnson ; et al.
    In: Physics in medicine and biology, Jg. 65 (2020-10-30), Heft 23
    Online unknown
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Dosimetric evaluation of MR-derived synthetic-CTs for MR-only proton treatment planning
    Chen, Chin-Cheng ; David Aramburu Nunez ; et al.
    2020
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    AI-based multi-modal integration (ScanCov scores) of clinical characteristics, lab tests and chest CTs improves COVID-19 outcome prediction of hospitalized patients
    Jégou, Simon ; Lamarque, Jean-Philippe ; et al.
    2020
    Online unknown
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