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    Adiponectin Modulates DCA-Induced Inflammation via the ROS/NF-Kappa B Signaling Pathway in Esophageal Adenocarcinoma Cells.
    Zhang, Rong ; Yin, Xiaoran ; et al.
    In: Digestive Diseases & Sciences, Jg. 59 (2014), Heft 1, S. 89-97
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    Development and validation of a nomogram model based on pretreatment ultrasound and contrast-enhanced ultrasound to predict the efficacy of neoadjuvant chemotherapy in patients with borderline resectable or locally advanced pancreatic cancer.
    Yan, X ; Fu, X ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 24 (2024-01-20), Heft 1, S. 13
    Online academicJournal
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    Adjuvant chemotherapy decision-making in stage II colon adenocarcinoma associated with patients' age and high-risk factors.
    Zheng, Pengwen ; Ye, Chao ; et al.
    In: International Journal of Colorectal Disease, Jg. 39 (2023-12-13), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Development of nomograms for predicting the survival of intestinal-type gastric adenocarcinoma patients after surgery.
    Liu, Chu-Yun ; Yang, Yu-Shen ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-07), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Development of nomograms for predicting the survival of intestinal-type gastric adenocarcinoma patients after surgery.
    Yang, Yu-Shen ; Liu, Chu-Yun ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-10-13), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Prognosis of carcinoembryonic antigen (CEA) in stage I colorectal adenocarcinoma and development of a prediction model: a retrospective study based on the SEER database.
    Chen, Zhongbiao ; Lin, Zhimin
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-12-15), Heft 18, S. 16623-16633
    Online academicJournal
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    A nomogram for predicting invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as pure ground-glass nodules: incorporating subjective CT signs and histogram parameters based on artificial intelligence.
    Gao, Rongji ; Gao, Yinghua ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-12-01), Heft 17, S. 15323-15333
    Online academicJournal
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    Radiomics-based analysis of CT imaging for the preoperative prediction of invasiveness in pure ground-glass nodule lung adenocarcinomas.
    Feng, Hui ; Shi, Gaofeng ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-02-03), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Tumor fibrosis correlates with the survival of patients with pancreatic adenocarcinoma and is predictable using clinicoradiological features.
    Shi, Siya ; Luo, Yanji ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-09-01), Heft 9, S. 6314-6326
    Online academicJournal
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    Establishment and visualization of a model based on high-resolution CT qualitative and quantitative features for prediction of micropapillary or solid components in invasive lung adenocarcinoma.
    Dong, Hao ; Wang, Xinbin ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-09-15), Heft 12, S. 10519-10530
    Online academicJournal
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    Clinical characteristics and prognostic factors of anal adenocarcinoma: a nomogram development based on SEER database and validation in the WCH database.
    Zhou, Yu-Wen ; Wei, Gui-Xia ; et al.
    In: International Journal of Colorectal Disease, Jg. 37 (2022-08-01), Heft 8, S. 1773-1784
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    Prognostic and Predictive Model of the Log Odds of the Negative Lymph Node/T Stage Ratio in Resectable Gastric Adenocarcinoma Patients.
    Yang, Wei ; Lu, Shuaibing ; et al.
    In: Journal of Gastrointestinal Surgery, Jg. 26 (2022-08-01), Heft 8, S. 1743-1756
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    Development of a PET/CT molecular radiomics-clinical model to predict thoracic lymph node metastasis of invasive lung adenocarcinoma ≤ 3 cm in diameter.
    Chang, Cheng ; Ruan, Maomei ; et al.
    In: EJNMMI Research, Jg. 12 (2022-04-21), Heft 1, S. 1-11
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    Nomogram for predicting the likelihood of liver metastases at initial diagnosis in patients with Siewert type II gastroesophageal junction adenocarcinoma.
    Zhang, Min ; Yang, Wenwen ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-07-07), Heft 1, S. 1-11
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    Radiomic signature based on CT imaging to distinguish invasive adenocarcinoma from minimally invasive adenocarcinoma in pure ground-glass nodules with pleural contact.
    Jiang, Y ; Che, S ; et al.
    In: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, Jg. 21 (2021-01-06), Heft 1, S. 1
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    Machine learning based on clinico-biological features integrated 18F-FDG PET/CT radiomics for distinguishing squamous cell carcinoma from adenocarcinoma of lung.
    Ren, Caiyue ; Zhang, Jianping ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 48 (2021-05-01), Heft 5, S. 1538-1549
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    Construction and validation of web-based nomograms for detecting and prognosticating in prostate adenocarcinoma with bone metastasis.
    Dong, Qiu ; Wu, Xiaoting ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-11-03), Heft 1, S. N.PAG
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    Radiomics signature on CECT as a predictive factor for invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as subcentimeter ground glass nodules.
    Chen, Wufei ; Li, Ming ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-02-11), Heft 1, S. 1-9
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    Lipid droplet biogenesis and COX-2 pathway activation are triggered by Barrett's esophagus and adenocarcinoma, but not esophageal squamous cell carcinoma risk factors.
    Carrossini, N. ; Meireles Da Costa, N. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 11 (2021-01-13), Heft 1, S. 1-11
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    Radiomics for lung adenocarcinoma manifesting as pure ground-glass nodules: invasive prediction.
    Sun, Yingli ; Li, Cheng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-07-01), Heft 7, S. 3650-3659
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