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    The left panel corresponds to the distribution of image slices for cases in the MDH, the middle panel shows the distribution of age, while the right panel illustrates the sex distribution of cases in the MDH.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
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    Number of subjects and (number of scans) for each class in the CC-CCII set, MDH cohort, and MosMedData cohort separated over training, tuning, and test.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    The cascade structure of the MDH. The number of subjects and scans in each split and set is indicated.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
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    ROC curve diagrams for ai-corona on the (a) CC-CCII test set (b) MDH test set (c) MosMedData cohort.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Detailed comparison of all the studies using our evaluation metrics for above: CC-CCII test set, below: MDH test set.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the COVID-19 class and the NCA class at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the COVID-19 class and the Normal class at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the Normal class and the other classes at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the NCA class and the Normal class at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the NCA class and the other classes at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    The quantitative evaluation of ai-corona , radiologists, and AI-assisted radiologists’ performance results for differentiating between the NCA class and the Normal class at a 95% confidence interval.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Evaluation results of all the studies with a 95% confidence interval using the metrics sensitivity, specificity, F1-score, Kappa, and AUC.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    unknown
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The ROC diagram representing the performance of various pipelines for the different combinations of comparison.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    The schematic structure of ai-corona’s deep learning model.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Fluctuations in RT-PCR sensitivity on a daily basis.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Top row left-to-right: Confusion matrices for ai-corona , the model proposed by Zhang et al . [29], and the model proposed by Jin et al . [30] for the CC-CCI test set, respectively.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Class activation maps for ai-corona interpretation.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Fig 7 -
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    Bild
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Diagnosis time comparison for ai-corona and radiologists on the 357 case test set.
    Mehdi Yousefzadeh (10765708) ; Parsa Esfahanian (10765711) ; et al.
    2021
    unknown
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
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