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    Applying neural networks to predict HPC-I/O bandwidth over seismic data on lustre file system for ExSeisDat
    Tipu, Abdul Jabbar Saeed ; Conbhuí, Padraig Ó ; et al.
    In: Cluster Computing: The Journal of Networks, Software Tools and Applications, Jg. 25 (2022-08-01), Heft 4, S. 2661-2682
    Online academicJournal
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    Analysis of interrelationship between pedestrian flow parameters using artificial neural network
    Das, Pritikana ; Parida, M. ; et al.
    In: Journal of Modern Transportation, Jg. 23 (2015-12-01), Heft 4, S. 298-309
    Online academicJournal
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    Groundwater level estimation using improved deep learning and soft computing methods
    Mirboluki, Amin ; Mehraein, Mojtaba ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-06-01), Heft 3, S. 2587-2608
    Online academicJournal
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    Paddy straw as a biomass feedstock for the manufacturing of bioethanol using acid hydrolysis and parametric optimization through response surface methodology and an artificial neural network
    Jayakumar, Mani ; Thiyagar, Tissahlini ; et al.
    In: Biomass Conversion and Biorefinery: Processing of Biogenic Material for Energy and Chemistry, 2024-02-09, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Modeling for torsional strength prediction of strengthened RC beams
    Askandar, Nasih Habeeb ; Jumaa, Ghazi Bahroz ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-01-27, S. 1-19
    Online academicJournal
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    The influence of fly ash and blast furnace slag on the compressive strength of high-performance concrete (HPC) for sustainable structures
    Onyelowe, Kennedy C. ; Ebid, Ahmed M.
    In: Asian Journal of Civil Engineering: Building and Housing, Jg. 25 (2024), Heft 1, S. 861-882
    Online academicJournal
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    A Comparative Study on Forecasting of Long-term Daily Streamflow using ANN, ANFIS, BiLSTM and CNN-GRU-LSTM
    Vatanchi, Sajjad M. ; Etemadfard, Hossein ; et al.
    In: Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA), Jg. 37 (2023-09-01), Heft 12, S. 4769-4785
    Online academicJournal
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    Predicting Compressive Strength of Color Pigment Incorporated Roller Compacted Concrete via Machine Learning Algorithms: A Comparative Study
    Calis, Gokhan ; Yildizel, Sadik Alper ; et al.
    In: International Journal of Pavement Research and Technology, 2023-08-07, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Ultrasonic Characterization of Compacted Salty Kaolin–Sand Mixtures Under Nearly Zero Vertical Stress Using Experimental Study and Machine Learning
    Baghbani, Abolfazl ; Abuel-Naga, Hossam ; et al.
    In: Geotechnical and Geological Engineering: An International Journal, Jg. 41 (2023-07-01), Heft 5, S. 2987-3012
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    Application of Hybrid ANN Techniques for Drought Forecasting in the Semi-Arid Region of India
    Wable, Pawan S. ; Jha, Madan Kumar ; et al.
    In: Environmental Monitoring and Assessment: An International Journal Devoted to Progress in the Use of Monitoring Data in Assessing Environmental Risks to Humans and the Environment, Jg. 195 (2023-09-01), Heft 9
    Online academicJournal
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    A comparative study of black-box and white-box data-driven methods to predict landfill leachate permeability
    Ghasemi, Mahdi ; Samadi, Mehrshad ; et al.
    In: Environmental Monitoring and Assessment: An International Journal Devoted to Progress in the Use of Monitoring Data in Assessing Environmental Risks to Humans and the Environment, Jg. 195 (2023-07-01), Heft 7
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    Application of soft-computational models for the prediction of some quality traits of microwave-dried tomato slices
    Hussein, Jelili Babatunde ; Oke, Moruf Olanrewaju ; et al.
    In: Modeling Earth Systems and Environment, Jg. 9 (2023-03-01), Heft 1, S. 567-584
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    Computer modelling of the enrichment process of sunflower and corn oils with olive leaves through ultrasound treatment
    Samli, Ruya ; Aydin, Zeynep Behrin Guven ; et al.
    In: Biomass Conversion and Biorefinery: Processing of Biogenic Material for Energy and Chemistry, Jg. 12 (2022-12-01), Heft 12, S. 5571-5581
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    Forecasting of monthly relative humidity in Delhi, India, using SARIMA and ANN models
    Shad, Mohammad ; Sharma, Y. D. ; et al.
    In: Modeling Earth Systems and Environment, Jg. 8 (2022-11-01), Heft 4, S. 4843-4851
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    Predicting coagulation–flocculation process for turbidity removal from water using graphene oxide: a comparative study on ANN, SVR, ANFIS, and RSM models
    Ghasemi, Mahdi ; Hasani Zonoozi, Maryam ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 29 (2022-10-01), Heft 48, S. 72839-72852
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    Exploring Bayesian model averaging with multiple ANNs for meteorological drought forecasts
    Achite, Mohammed ; Banadkooki, Fatemeh Barzegari ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Jg. 36 (2022-07-01), Heft 7, S. 1835-1860
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    Modeling and prediction of COD and turbidity removals from dairy wastewaters by Fenton process using RSM and ANN
    Kermet-Said, Hadjira ; Moulai-Mostefa, Nadji
    In: Biomass Conversion and Biorefinery: Processing of Biogenic Material for Energy and Chemistry, Jg. 14 (2024-04-01), Heft 7, S. 8419-8431
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    Remote sensing-based water quality index estimation using data-driven approaches: a case study of the Kali River in Uttar Pradesh, India
    Said, Saif ; Khan, Shadab Ali
    In: Environment, Development and Sustainability: A Multidisciplinary Approach to the Theory and Practice of Sustainable, Jg. 23 (2021-12-01), Heft 12, S. 18252-18277
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    Neural network-based model for predicting particle size of AZ61 powder during high-energy mechanical milling
    Akinwekomi, Akeem Damilola ; Lawal, Abiodun Ismail
    In: Neural Computing and Applications, Jg. 33 (2021-12-01), Heft 24, S. 17611-17619
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    Performance Study and Efficacy of Steel Plate Reinforced Concrete Composite Beam with Prefabricated Cage and Bent-Up Bars: An ANN-Based Approach
    Mondal, Prakash ; Rajender, Amgoth ; et al.
    In: Transactions of the Indian National Academy of Engineering: An International Journal of Engineering and Technology, Jg. 9 (2024-03-01), Heft 1, S. 241-252
    Online academicJournal
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