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    Anomaly Detection of Remote Sensing Images Based on the Channel Attention Mechanism and LRX.
    Guo, Huinan ; Wang, Hua ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-06-15), Heft 12, S. 6988-7000
    Online academicJournal
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    Anomaly Detection of Remote Sensing Images Based on the Channel Attention Mechanism and LRX
    Guo, Huinan ; Wang, Hua ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-06-01), Heft 12, S. 6988-6988
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Anomaly Detection of Remote Sensing Images Based on the Channel Attention Mechanism and LRX
    Ruan, Huinan Guo ; Wang, Hua ; et al.
    In: Applied Sciences; Volume 13; Issue 12; Pages: 6988, 2023-06-09
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    A Fast Recursive LRX Algorithm with Extended Morphology Profile for Hyperspectral Anomaly Detection
    Mu, Xiaodong ; Feng, Lei ; et al.
    In: Canadian Journal of Remote Sensing, Jg. 47 (2021-08-08), S. 731-748
    Online unknown
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    A Superpixel-Based Dual Window RX for Hyperspectral Anomaly Detection
    Ren, L. ; Zhao, L. ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 17 (2020-07-01), Heft 7, S. 1233-1237
    Online academicJournal
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    迭代分析相对密度的高光谱异常检测. (Chinese)
    李普煌 ; 李敏 ; et al.
    In: Journal of Image & Graphics, Jg. 23 (2018-02-01), Heft 2, S. 219-228
    academicJournal
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    Adopting Hyperspectral Anomaly Detection for Near Real-Time Camouflage Detection in Multispectral Imagery.
    Hupel, Tobias ; Stütz, Peter
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-08-01), Heft 15, S. 3755-3775
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Efficient Implementation of Hyperspectral Anomaly Detection Techniques on GPUs and Multicore Processors
    Molero, J.M. ; Garzon, E.M. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 7 (2014-06-01), Heft 6, S. 2256-2266
    Online academicJournal
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    Towards the mitigation of correlation effects in anomaly detection for hyperspectral imagery.
    Williams, Jason P ; Bihl, Trevor J ; et al.
    In: Journal of Defense Modeling & Simulation, Jg. 10 (2013-07-01), Heft 3, S. 263-273
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A SlidingWindow-Based Joint Sparse Representation (SWJSR) Method for Hyperspectral Anomaly Detection.
    Soofbaf, Seyyed Reza ; Sahebi, Mahmod Reza ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 10 (2018-03-01), Heft 3, S. 434-457
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Randomized Subspace Learning Based Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery.
    Sun, Weiwei ; Tian, Long ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 10 (2018-03-01), Heft 3, S. 417-436
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A Superpixel-Based Dual Window RX for Hyperspectral Anomaly Detection
    Ren, Lang ; Wang, Yulei ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 17 (2020-07-01), S. 1233-1237
    Online unknown
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    Weighted Collaborative Representation and Sparse Difference-Based Hyperspectral Anomaly Detection
    Wang, Qianghui ; Hua, Wenshen ; et al.
    In: Current Optics and Photonics, Jg. 4 (2020-06-30), Heft 3, S. 210-219
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Adopting Hyperspectral Anomaly Detection for Near Real-Time Camouflage Detection in Multispectral Imagery
    Hupel, Tobias ; Stütz, Peter
    In: Remote Sensing; Volume 14; Issue 15; Pages: 3755, 2022
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Principal Component Reconstruction Error for Hyperspectral Anomaly Detection
    Bauer, Kenneth W. ; Jablonski, James ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 12 (2015-08-01), S. 1725-1729
    Online unknown
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Towards the mitigation of correlation effects in anomaly detection for hyperspectral imagery
    Bauer, Kenneth W. ; Bihl, Trevor J. ; et al.
    In: The Journal of Defense Modeling and Simulation: Applications, Methodology, Technology, Jg. 10 (2013-02-21), S. 263-273
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Hyperspectral Anomaly Detection Method Based on Low-Rank and Sparse Decomposition With Density Peak Guided Collaborative Representation
    Cui, Ying ; Tang, Shulu ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jg. 60 (2022), S. 1-13
    Online unknown
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    Efficient Implementation of Hyperspectral Anomaly Detection Techniques on GPUs and Multicore Processors
    Molero, Jose M. ; Garzon, E.M. ; et al.
    2015
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    粗定位和协同表示的高光谱图像异常检测
    胡静;赵明华;李鹏;李云松
    In: 中国图象图形学报 / Journal of Image and Graphics, Jg. 26 (2021), Heft 8, S. 1871
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Adopting Hyperspectral Anomaly Detection for Near Real-Time Camouflage Detection in Multispectral Imagery
    Stütz, Peter ; Hupel, Tobias
    In: Remote Sensing; Volume 14; Issue 15; Pages: 3755, 2022-08-05
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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