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    CMIC: predicting DNA methylation inheritance of CpG islands with embedding vectors of variable-length k-mers
    Maruyama, Osamu ; Li, Yinuo ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022-09-12)
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    Prediction model construction of mouse stem cell pluripotency using CpG and non-CpG DNA methylation markers
    Joe, Soobok ; Nam, Hojung
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 21 (2020-05-01), Heft 1, S. 1-12
    Online unknown
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    ampliMethProfiler: a pipeline for the analysis of CpG methylation profiles of targeted deep bisulfite sequenced amplicons
    Chiariotti, Lorenzo ; Palumbo, Domenico ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 17 (2016-11-25)
    Online unknown
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    Mutations and CpG islands among hepatitis B virus genotypes in Europe
    Xie, Qingdong ; Zhong, Ying ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 16 (2015-02-05)
    Online unknown
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    A statistical method for excluding non-variable CpG sites in high-throughput DNA methylation profiling
    Zedler, Barbara K. ; Andrew R Joyce ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 11 (2010-05-05)
    Online unknown
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    Identification of a small optimal subset of CpG sites as bio-markers from high-throughput DNA methylation profiles
    Li, Guoya ; Edward Lenn Murrelle ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 9 (2008-10-27)
    Online unknown
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    Identifying hypermethylated CpG islands using a quantile regression model
    Lin, Shili ; Tim H M Huang ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 12 (2010-10-15)
    Online unknown
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    CpGcluster: a distance-based algorithm for CpG-island detection
    Hackenberg, Michael ; Oliver, José L. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 7 (2006-10-01), Heft 1
    Online unknown
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    Profile analysis and prediction of tissue-specific CpG island methylation classes
    Previti, Christopher ; Harari, Oscar ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 10 (2008-10-24)
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    CpG islands or CpG clusters: how to identify functional GC-rich regions in a genome?
    Zhao, Zhongming ; Han, Leng
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 10 (2009-02-01), S. 65-65
    Online unknown
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    A novel k-mer mixture logistic regression for methylation susceptibility modeling of CpG dinucleotides in human gene promoters
    Nephew, Kenneth P. ; Yang, Youngik ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 13 (2012-03-01), Heft Suppl 3, S. S15
    Online unknown
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    Methylation Linear Discriminant Analysis (MLDA) for identifying differentially methylated CpG islands
    Teodoridis, Jens M. ; Brown, Robert S. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 9 (2008-08-01), S. 337-337
    Online unknown
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    A novel nonparametric computational strategy for identifying differential methylation regions
    Sun, Xifang ; Wang, Donglin ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 23 (2022), S. 1-10
    Online unknown
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    Walking pathways with positive feedback loops reveal DNA methylation biomarkers of colorectal cancer
    Leskov, Leonid S. ; Kel, Alexander E. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-04-01), S. 1-20
    Online unknown
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    A model of pulldown alignments from SssI-treated DNA improves DNA methylation prediction
    Moreland, Blythe ; Bundschuh, Ralf ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 20 (2019-08-01), Heft 1, S. 1-15
    Online unknown
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    A novel computational strategy for DNA methylation imputation using mixture regression model (MRM)
    Xu, Chao ; Shen, Hui ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 21 (2020-12-01)
    Online unknown
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    Estimation of CpG coverage in whole methylome next-generation sequencing studies
    McClay, Joseph L. ; Aberg, Karolina A. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 14, Heft 1, S. 50-50
    Online unknown
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    Screening genome-wide DNA methylation CpG sites via training and testing data utilizing surrogate variables
    Ray, Meredith ; Zhang, Hongmei ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 15, Heft Suppl 10, S. P4
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    Comparison of different cell type correction methods for genome-scale epigenetics studies
    Karmaus, Wilfried ; Zhang, Hongmei ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 18 (2017-04-01), Heft 1, S. 1-12
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    Epigenetic machine learning: utilizing DNA methylation patterns to predict spastic cerebral palsy
    Akins, Robert E. ; Marsh, Adam G. ; et al.
    In: BMC Bioinformatics, Jg. 19 (2018-06-01), Heft 1, S. 1-10
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