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    Thorax computed tomography (CTX) guided ground truth annotation of CHEST radiographs (CXR) for improved classification and detection of COVID‐19.
    Ertürk, Şükrü Mehmet ; Toprak, Tuğçe ; et al.
    In: International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, Jg. 40 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-19
    Online academicJournal
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    An AI-Enabled Dynamic Risk Stratification for Emergency Department Patients with ECG and CXR Integration.
    Chen, Yu-Hsuan Jamie ; Lin, Chin-Sheng ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 47 (2023-07-31), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    AI-Based CXR First Reading: Current Limitations to Ensure Practical Value.
    Vasilev, Yuriy ; Vladzymyrskyy, Anton ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-04-15), Heft 8, S. 1430-1442
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Frequency of Missed Findings on Chest Radiographs (CXRs) in an International, Multicenter Study: Application of AI to Reduce Missed Findings.
    Kaviani, Parisa ; Kalra, Mannudeep K. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-10-01), Heft 10, S. 2382-2396
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    CXR-RefineDet: Single-Shot Refinement Neural Network for Chest X-Ray Radiograph Based on Multiple Lesions Detection.
    Lin, Cong ; Zheng, Yongbin ; et al.
    In: Journal of Healthcare Engineering, 2022-01-07, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep Learning-Aided Automated Pneumonia Detection and Classification Using CXR Scans.
    Jain, Deepak Kumar ; Singh, Tarishi ; et al.
    In: Computational Intelligence & Neuroscience, 2022-08-04, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Automatic Diagnosis of Covid-19 Related Pneumonia from CXR and CT-Scan Images.
    Kumar, Naresh ; Gupta, Manish ; et al.
    In: Engineering, Technology & Applied Science Research, Jg. 12 (2022-02-01), Heft 1, S. 7993-7997
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    CXR-AID, Powered by Lunit, Nets Japan Nod for Reimbursement, Accelerating Market Expansion Opportunities.
    In: Cancer Weekly, 2023-07-11, S. 97-97
    serialPeriodical
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    CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images.
    Gaggion, Nicolás ; Mosquera, Candelaria ; et al.
    In: Scientific Data, Jg. 11 (2024-05-17), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Deep Learning-Based Classification and Semantic Segmentation of Lung Tuberculosis Lesions in Chest X-ray Images.
    Ou, Chih-Ying ; Chen, I-Yen ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024-05-01), Heft 9, S. 952-975
    Online academicJournal
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    Patch-Level Feature Selection for Thoracic Disease Classification by Chest X-ray Images Using Information Bottleneck.
    Hung-Nguyen, Manh
    In: Bioengineering (Basel), Jg. 11 (2024-04-01), Heft 4, S. 316-335
    Online academicJournal
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    Performance of artificial intelligence-based software for the automatic detection of lung lesions on chest radiographs of patients with suspected lung cancer.
    Takamatsu, Atsushi ; Ueno, Midori ; et al.
    In: Japanese Journal of Radiology, Jg. 42 (2024-03-01), Heft 3, S. 291-299
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence-based model for predicting pulmonary arterial hypertension on chest x-ray images.
    Imai, Shun ; Sakao, Seiichiro ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 24 (2024-02-27), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Enhancing diagnostic deep learning via self-supervised pretraining on large-scale, unlabeled non-medical images.
    Tayebi Arasteh, Soroosh ; Misera, Leo ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 8 (2024-02-08), S. 1-17
    Online academicJournal
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    Validating the accuracy of deep learning for the diagnosis of pneumonia on chest x-ray against a robust multimodal reference diagnosis: a post hoc analysis of two prospective studies.
    Hofmeister, Jeremy ; Garin, Nicolas ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 8 (2024-02-02), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Text Report Analysis to Identify Opportunities for Optimizing Target Selection for Chest Radiograph Artificial Intelligence Models.
    Sabottke, Carl ; Lee, Jason ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 37 (2024-02-01), Heft 1, S. 402-411
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence-enabled Chest X-ray Classifies Osteoporosis and Identifies Mortality Risk.
    Tsai, Dung-Jang ; Lin, Chin ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 48 (2024-01-13), Heft 1, S. 1-12
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    CNN-IKOA: convolutional neural network with improved Kepler optimization algorithm for image segmentation: experimental validation and numerical exploration.
    Abdel-Basset, Mohamed ; Mohamed, Reda ; et al.
    In: Journal of Big Data, Jg. 11 (2024-01-10), Heft 1, S. 1-31
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    Validation of a Deep Learning Chest X-ray Interpretation Model: Integrating Large-Scale AI and Large Language Models for Comparative Analysis with ChatGPT.
    Lee, Kyu Hong ; Lee, Ro Woon ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 90-102
    Online academicJournal
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    Tuberculosis detection in chest radiograph using convolutional neural network architecture and explainable artificial intelligence.
    Nafisah, Saad I. ; Muhammad, Ghulam
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024), Heft 1, S. 111-131
    Online academicJournal
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