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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    LEVERAGING HYBRID DEEP LEARNING APPROACHES FOR ACCURATE CXR CLASSIFICATION.
    Lin, Chin-Ting ; Wang, Chi-Yuan ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 54 (2023-09-02), Heft 3, S. S6
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Enhancing transvenous lead extraction risk prediction: Integrating imaging biomarkers into machine learning models.
    Mehta, Vishal S. ; Ma, Ying ; et al.
    In: Heart Rhythm, Jg. 21 (2024-06-01), Heft 6, S. 919-928
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Radiologist-Trained AI Model for Identifying Suboptimal Chest-Radiographs.
    Dasegowda, Giridhar ; Bizzo, Bernardo C. ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-12-01), Heft 12, S. 2921-2930
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Deploying Artificial Intelligence for Thoracic Imaging Around the World.
    Singh, Samantha ; Elahi, Ameena ; et al.
    In: Journal of the American College of Radiology, Jg. 20 (2023-09-01), Heft 9, S. 859-862
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Computer-Aided Diagnosis for Tuberculosis Classification with Water Strider Optimization Algorithm.
    Escorcia-Gutierrez, José ; Soto-Diaz, Roosvel ; et al.
    In: Computer Systems Science & Engineering, Jg. 46 (2023-08-01), Heft 2, S. 1337-1353
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Collimation border with U-Net segmentation on chest radiographs compared to radiologists.
    Pedersen, A.E. ; Kusk, M.W. ; et al.
    In: Radiography, Jg. 29 (2023-05-01), Heft 3, S. 647-652
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    The COVIDTW study: Clinical predictors of COVID-19 mortality and a novel AI prognostic model using chest X-ray.
    Wu, Chih-Wei ; Pham, Bach-Tung ; et al.
    In: Journal of the Formosan Medical Association, Jg. 122 (2023-03-01), Heft 3, S. 267-275
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Automated Endotracheal Tube Placement Check Using Semantically Embedded Deep Neural Networks.
    Brown, Matthew S. ; Wong, Koon-Pong ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 30 (2023-03-01), Heft 3, S. 412-420
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Detecting Covid-19 And Other Pneumonia Diseases Using Shufflent Cnn.
    Marzoog, Zahraa Shahad ; Nawir, Manal Hussein ; et al.
    In: Webology, Jg. 19 (2022-07-01), Heft 3, S. 2638-2651
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Demographic Reporting in Publicly Available Chest Radiograph Data Sets: Opportunities for Mitigating Sex and Racial Disparities in Deep Learning Models.
    Yi, Paul H. ; Kim, Tae Kyung ; et al.
    In: Journal of the American College of Radiology, Jg. 19 (2022-01-02), Heft 1, S. 192-200
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Multi-Radiologist User Study for Artificial Intelligence-Guided Grading of COVID-19 Lung Disease Severity on Chest Radiographs.
    Li, Matthew D. ; Little, Brent P. ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 28 (2021-04-01), Heft 4, S. 572-576
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Predicting Patient Demographics From Chest Radiographs With Deep Learning.
    Adleberg, Jason ; Wardeh, Amr ; et al.
    In: Journal of the American College of Radiology, Jg. 19 (2022-10-01), Heft 10, S. 1151-1161
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    ACCURATE MEASUREMENT OF CARDIO-THORACIC RATIO FOR CARDIOMEGALY DETECTION ON CHEST RADIOGRAPHS USING AI.
    Shin, Heejun ; Kim, Taehee ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 54 (2023-09-02), Heft 3, S. S32
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    MACHINE-INDEPENDENT AI FOR CHEST X-RAY ABNORMALITY CLASSIFICATION.
    Shin, Heejun ; Kim, Taehee ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 54 (2023-09-02), Heft 3, S. S12
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Collimation border with U-net segmentation on chest radiographs compared to radiologists.
    Elgaard, Pedersen Alex ; Simon, Lysdahlgaard ; et al.
    In: Journal of Medical Imaging & Radiation Sciences, Jg. 53 (2022-12-03), S. S43- (2S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Description and implementation of a quality control program in an imaging-based clinical trial.
    Cagnon, Christopher H. ; Cody, Dianna D. ; et al.
    In: Academic Radiology, Jg. 13 (2006-11-01), Heft 11, S. 1431-1441
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A new resource on artificial intelligence powered computer automated detection software products for tuberculosis programmes and implementers.
    Qin, Zhi Zhen ; Naheyan, Tasneem ; et al.
    In: Tuberculosis (14729792), Jg. 127 (2021-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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