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    In memory of Heinrich Hussmann, long-time friend and SoSyM editor.
    Broy, Manfred ; Schmidt, Albrecht ; et al.
    In: Software & Systems Modeling, Jg. 22 (2023-04-01), Heft 2, S. 453-454
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    Diagnostic power of ChatGPT 4 in distal radius fracture detection through wrist radiographs.
    Mert, Sinan ; Stoerzer, Patrick ; et al.
    In: Archives of Orthopaedic & Trauma Surgery, Jg. 144 (2024-05-01), Heft 5, S. 2461-2467
    Online academicJournal
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    Explainability does not mitigate the negative impact of incorrect AI advice in a personnel selection task.
    Cecil, Julia ; Lermer, Eva ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-28), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    ChatGPT fails challenging the recent ESCMID brain abscess guideline.
    Dyckhoff-Shen, Susanne ; Koedel, Uwe ; et al.
    In: Journal of Neurology, Jg. 271 (2024-04-01), Heft 4, S. 2086-2101
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    “ChatGPT, Can You Help Me Save My Child’s Life?” - Diagnostic Accuracy and Supportive Capabilities to Lay Rescuers by ChatGPT in Prehospital Basic Life Support and Paediatric Advanced Life Support Cases – An In-silico Analysis.
    Bushuven, Stefan ; Bentele, Michael ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 47 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-13
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    Commentary on David Watson, "On the Philosophy of Unsupervised Learning," Philosophy & Technology.
    Sterkenburg, Tom F.
    In: Philosophy & Technology, Jg. 36 (2023-12-01), Heft 4, S. 1-5
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    Incremental permutation feature importance (iPFI): towards online explanations on data streams.
    Fumagalli, Fabian ; Muschalik, Maximilian ; et al.
    In: Machine Learning, Jg. 112 (2023-12-01), Heft 12, S. 4863-4903
    Online academicJournal
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    Validation of the SACOV-19 score for identifying patients at risk of complicated or more severe COVID-19: a prospective study.
    Mahajan, Ujjwal Mukund ; Erber, Johanna ; et al.
    In: Infection, Jg. 51 (2023-12-01), Heft 6, S. 1669-1678
    Online academicJournal
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    Non-task expert physicians benefit from correct explainable AI advice when reviewing X-rays.
    Gaube, Susanne ; Suresh, Harini ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-01-25), Heft 1, S. 1-11
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    Standardised lesion segmentation for imaging biomarker quantitation: a consensus recommendation from ESR and EORTC.
    deSouza, Nandita M. ; van der Lugt, Aad ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 13 (2022-10-04), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Clinically focused multi-cohort benchmarking as a tool for external validation of artificial intelligence algorithm performance in basic chest radiography analysis.
    Rudolph, Jan ; Schachtner, Balthasar ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-07-27), Heft 1, S. 1-11
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    Techno-species in the Becoming Towards a Relational Ontology of Multi-species Assemblages (ROMA).
    Kubes, Tanja ; Reinhardt, Thomas
    In: NanoEthics, Jg. 16 (2022-04-01), Heft 1, S. 95-105
    Online academicJournal
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    A 3D deep learning model to predict the diagnosis of dementia with Lewy bodies, Alzheimer's disease, and mild cognitive impairment using brain 18F-FDG PET.
    Etminani, Kobra ; Soliman, Amira ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging, Jg. 49 (2022-01-15), Heft 2, S. 563-584
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    Group Agency and Artificial Intelligence.
    List, Christian
    In: Philosophy & Technology, Jg. 34 (2021-12-01), Heft 4, S. 1213-1242
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    Pneumothorax detection in chest radiographs: optimizing artificial intelligence system for accuracy and confounding bias reduction using in-image annotations in algorithm training.
    Rueckel, Johannes ; Huemmer, Christian ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-10-01), Heft 10, S. 7888-7900
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    The scenario coevolution paradigm: adaptive quality assurance for adaptive systems.
    Gabor, Thomas ; Sedlmeier, Andreas ; et al.
    In: International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Jg. 22 (2020-08-01), Heft 4, S. 457-476
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