Zum Hauptinhalt springen
UB Hagen

Suchergebnisse

UB Katalog

Artikel & mehr
79 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur / Strichcode".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Gefunden in

Art der Quelle

Schlagwort

Verlag

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

79 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Ensemble Image Explainable AI (XAI) Algorithm for Severe Community-Acquired Pneumonia and COVID-19 Respiratory Infections
    Zou, L. ; Goh, H.L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Jg. 4 (2023-04-01), Heft 2, S. 242-254
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Explainable artificial intelligence analysis of brachytherapy boost receipt in cervical cancer during the COVID-19 era.
    Ladbury, C ; Eustace, N ; et al.
    In: Brachytherapy, Jg. 23 (2024-05-01), Heft 3, S. 237-247
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Design of Multimodal Fusion-Based Deep Learning Approach for COVID-19 Diagnosis Using Chest X-Ray Images
    Sampson, Jenyfal ; Nagarajan, K. ; et al.
    2022
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Unraveling COVID-19 Dynamics via Machine Learning and XAI: Investigating Variant Influence and Prognostic Classification.
    Lohaj, Oliver ; Paralič, Ján ; et al.
    In: Machine Learning & Knowledge Extraction, Jg. 5 (2023-12-01), Heft 4, S. 1266-1281
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Explainable AI for Chest Diagnosis Prediction
    Gangam, Manikanta ; Baghel, Vishal ; et al.
    In: 2024 Second International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ICETITE), 2024-02-22, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Explainable Deep-Learning Approaches for Packet-Level Traffic Prediction of Collaboration and Communication Mobile Apps
    Guarino, I. ; Aceto, G. ; et al.
    In: IEEE Open Journal of the Communications Society, Jg. 5 (2024), S. 1299-1324
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Explainable AI, But Explainable to Whom? An Exploratory Case Study of xAI in Healthcare
    Gerlings, Julie ; Jensen, Millie Søndergaard ; et al.
    2022
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Explainable artificial intelligence approaches for COVID-19 prognosis prediction using clinical markers.
    Chadaga, K ; Prabhu, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-01-20), Heft 1, S. 1783
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Towards Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare
    Leung, Carson K. ; Madill, Evan W.R. ; et al.
    In: 2022 IEEE 10th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 2022-06-01, S. 626-632
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Prediction of oxygen requirement in patients with COVID-19 using a pre-trained chest radiograph xAI model: Efficient development of auditable risk prediction models via a fine-tuning approach
    Joowon, Chung ; Doyun, Kim ; et al.
    2022
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    CVD22: Explainable artificial intelligence determination of the relationship of troponin to D-Dimer, mortality, and CK-MB in COVID-19 patients.
    Kırboğa, KK ; Küçüksille, EU ; et al.
    In: Computer methods and programs in biomedicine, Jg. 233 (2023-05-01), S. 107492
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Model-agnostic explainable artificial intelligence tools for severity prediction and symptom analysis on Indian COVID-19 data
    Nambiar, Athira ; Harikrishnaa, S ; et al.
    In: Frontiers in Artificial Intelligence, Jg. 6 (2023-12-01)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in DOAJ (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Explainable artificial intelligence model for identifying COVID-19 gene biomarkers.
    Yagin, FH ; Cicek, İB ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 154 (2023-03-01), S. 106619
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Explainable Artificial Intelligence Methods in Combating Pandemics: A Systematic Review.
    Giuste, F ; Shi, W ; et al.
    In: IEEE reviews in biomedical engineering, Jg. 16 (2023), S. 5-21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Explainable Machine Learning Model to Predict COVID-19 Severity Among Older Adults in the Province of Quebec.
    Rahimi, S ; Chu, C ; et al.
    In: Annals of family medicine, 2023, Heft 21 Suppl 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Explanatory classification of CXR images into COVID-19, Pneumonia and Tuberculosis using deep learning and XAI
    Bhandari, Mohan ; Shahi, Tej ; et al.
    2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Supporting Clinical COVID-19 Diagnosis with Routine Blood Tests Using Tree-Based Entropy Structured Self-Organizing Maps.
    Sargiani, Vagner ; De Souza, Alexandra A. ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-05-15), Heft 10, S. 5137-5169
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A Deep Learning System to Diagnose COVID-19 Pneumonia Using Masked Lung CT Images to Avoid AI-generated COVID-19 Diagnoses that Include Data outside the Lungs
    Handa, Hisashi ; Yoshida, Hisashi ; et al.
    2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Data_Sheet_1_Model-agnostic explainable artificial intelligence tools for severity prediction and symptom analysis on Indian COVID-19 data.ZIP
    Nambiar, Athira ; Harikrishnaa, S ; et al.
    2023
    unknown
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Explaining COVID-19 diagnosis with Taylor decompositions.
    Hassan, Mohammad Mehedi ; AlQahtani, Salman A. ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 35 (2023-10-25), Heft 30, S. 22087-22100
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -