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    The importance of investigating causative factors and training data selection for accurate landslide susceptibility assessment: the case of Ain Lahcen commune (Tetouan, Northern Morocco).
    Bounab, Ali ; Agharroud, Kamal ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 37 (2022-12-20), Heft 25, S. 9967-9997
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of neural network models for landslide susceptibility assessment.
    Yi, Yaning ; Zhang, Wanchang ; et al.
    In: International Journal of Digital Earth, Jg. 15 (2022), Heft 1, S. 934-953
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A hybrid random forests and artificial neural networks bagging ensemble for landslide susceptibility modelling.
    Lucchese, Luísa V. ; de Oliveira, Guilherme G. ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 37 (2022-12-30), Heft 27, S. 16492-16511
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping.
    Nguyen, Hoang ; Mehrabi, Mohammad ; et al.
    In: Geomatics, Natural Hazards & Risk, Jg. 10 (2019-12-01), Heft 1, S. 1667-1693
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Assessment of the effects of training data selection on the landslide susceptibility mapping: a comparison between support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and artificial neural networks (ANN).
    Kalantar, Bahareh ; Pradhan, Biswajeet ; et al.
    In: Geomatics, Natural Hazards & Risk, Jg. 9 (2018), Heft 1, S. 49-69
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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