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    Characterization of defects in Magnetic Flux Leakage (MFL) images using wavelet transform and neural network
    Daniel, Jackson ; Mohanagayathriand, R. ; et al.
    In: 2014 International Conference on Electronics and Communication Systems (ICECS), 2014-02-01, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Pipeline defect detection and sizing based on MFL data using immune RBF neural networks
    Ma, Zhongli ; Liu, Hongda
    In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007-09-01, S. 3399
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    MFL SIGNAL INVERSION USING THE FINITE ELEMENT NETWORK.
    Ramuhalli, Pradeep
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 975 (2008-02-28), Heft 1, S. 633-640
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Neural network-based crack parameterization using wavelet preprocessing MFL signal.
    Lunin, V. ; Barat, V. ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 557 (2001-04-30), Heft 1, S. 641-648
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    ESTIMATING CONTAMINATION RISK USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS A CASE OF THE PATIÑO AQUIFER, PARAGUAY.
    Fernández, Eliane H. ; Báez, Liz ; et al.
    In: Proceedings of the IADIS International Conference on WWW/Internet, 2021, S. 155-162
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Evaluation of Machine Learning-Based Regression Techniques for Prediction of Oil and Gas Pipelines Defect
    Aldosari, Huda ; Elfouly, Raafat ; et al.
    In: 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2020-12-01, S. 1452-1456
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Optimal Artificial Neural Network Model For Prediction of Oil and Gas Pipelines Defect Length
    Aldosari, Huda ; Elfouly, Raafat ; et al.
    In: 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 2020-12-01, S. 1457-1462
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Self-Organizing Map-Based Feature Visualization and Selection for Defect Depth Estimation in Oil and Gas Pipelines
    Mohamed, Abduljalil ; Hamdi, Mohamed Salah ; et al.
    In: 2015 19th International Conference on Information Visualisation, 2015-07-01, S. 235-240
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Metaface learning for sparse representation based face recognition
    Yang, Meng ; Zhang, Lei ; et al.
    In: 2010 IEEE International Conference on Image Processing, 2010-09-01, S. 1601-1604
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A novel signal processing and defect recognition method based on multi-sensor inspection system
    Jin, Tao ; Que, Peiwen
    In: 2010 International Conference on Computer and Communication Technologies in Agriculture Engineering, Jg. 2 (2010-06-01), S. 435-438
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Determination of the descriptors for the design of a classifier that allows the detection of loss of material in metal sheets based on signals of non-destructive tests
    Gonzalez, Hernando ; Arizmendi, Carlos ; et al.
    In: 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD), 2018-05-01, S. 122-127
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Multi-Sensor Data Fusion using Geometric Transformations for Gas Transmission Pipeline Inspection
    Oagaro, Joseph A. ; Mandayam, Shreekanth
    In: 2008 IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2008-05-01, S. 1734
    Konferenz
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