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    Streamflow prediction using LASSO-FCM-DBN approach based on hydro-meteorological condition classification.
    Chu, Haibo ; Wei, Jiahua ; et al.
    In: Journal of Hydrology, Jg. 580 (2020), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Deep neural networks and their application for image data processing
    Golovizin, Andrey ; Mrázová, Iveta ; et al.
    2016
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Deep Learning Based Automatic Speech Recognition for Turkish.
    TOMBALOĞLU, Burak ; ERDEM, Hamit
    In: Sakarya University Journal of Science (SAUJS) / Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Jg. 24 (2020-08-01), Heft 4, S. 725-739
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Iris nevus diagnosis: convolutional neural network and deep belief network.
    OYEDOTUN, Oyebade ; KHASHMAN, Adnan
    In: Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Jg. 25 (2017-03-01), Heft 2, S. 1106-1115
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    EEG Based Eye State Classification using Deep Belief Network and Stacked AutoEncoder.
    Narejo, Sanam ; Pasero, Eros ; et al.
    In: International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708), Jg. 6 (2016-12-01), Heft 6, S. 3131-3141
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    A novel deep belief network architecture with interval type-2 fuzzy set based uncertain parameters towards enhanced learning.
    Shukla, Amit K. ; Muhuri, Pranab K.
    In: Fuzzy Sets & Systems, Jg. 477 (2024-02-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    EFFECTS OF SPARSE INITIALIZATION IN DEEP BELIEF NETWORKS.
    GRZEGORCZYK, KAROL ; KURDZIEL, MARCIN ; et al.
    In: Computer Science, Jg. 16 (2015-10-01), Heft 4, S. 313-327
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Detect the emotions of the public based on cascade neural network model
    Sun, Xiao ; Peng, Xiaoqi ; et al.
    In: 2016 IEEE/ACIS 15th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2016-06-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning based primary user classification in Cognitive Radios
    Cui, Y. ; Jing, X.J. ; et al.
    In: 2015 15th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), 2015-10-01, S. 165-168
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Polarimetric SAR images classification using deep belief networks with learning features
    Hou, Biao ; Luo, Xiaohuan ; et al.
    In: 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015-07-01, S. 2366-2369
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Sentiment Polarity Detection in Bengali Tweets Using Deep Convolutional Neural Networks.
    Sarkar, Kamal
    In: Journal of Intelligent Systems, Jg. 28 (2019-07-01), Heft 3, S. 377-386
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Deep belief networks and cortical algorithms: A comparative study for supervised classification.
    Rizk, Yara ; Hajj, Nadine ; et al.
    In: Applied Computing & Informatics, Jg. 15 (2019-07-01), Heft 2, S. 81-93
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Learning Affective Features With a Hybrid Deep Model for Audio–Visual Emotion Recognition.
    Zhang, Shiqing ; Zhang, Shiliang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits & Systems for Video Technology, Jg. 28 (2018-10-01), Heft 10, S. 3030-3043
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    The Optimized Deep Belief Networks With Improved Logistic Sigmoid Units and Their Application in Fault Diagnosis for Planetary Gearboxes of Wind Turbines.
    Qin, Yi ; Wang, Xin ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 66 (2019-05-01), Heft 5, S. 3814-3824
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Text classification based on deep belief network and softmax regression.
    Jiang, Mingyang ; Liang, Yanchun ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 29 (2018), Heft 1, S. 61-70
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Emotional voice conversion using neural networks with arbitrary scales F0 based on wavelet transform.
    Luo, Zhaojie ; Chen, Jinhui ; et al.
    In: EURASIP Journal on Audio Speech & Music Processing, Jg. 2017 (2017-08-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A data indicator-based deep belief networks to detect multiple faults in axial piston pumps.
    Wang, Shuhui ; Xiang, Jiawei ; et al.
    In: Mechanical Systems & Signal Processing, Jg. 112 (2018-11-01), S. 154-170
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Belief Networks using discriminative features for phone recognition
    Mohamed, Abdel-rahman ; Sainath, Tara N. ; et al.
    In: 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011-05-01, S. 5060-5063
    Konferenz
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    Deep learning systems as complex networks.
    Testolin, Alberto ; Piccolini, Michele ; et al.
    In: Journal of Complex Networks, Jg. 8 (2020-02-01), Heft 1, S. N.PAG
    Online academicJournal
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    A novel adaptive fault detection methodology for complex system using deep belief networks and multiple models: A case study on cryogenic propellant loading system.
    Ren, Hao ; Chai, Yi ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 275 (2018-01-31), S. 2111-2125
    academicJournal
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