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    A Deep Reinforcement Learning-Based Scheme for Solving Multiple Knapsack Problems.
    Sur, Giwon ; Ryu, Shun Yuel ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-03-15), Heft 6, S. 3068-3085
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Revisiting surrogate relaxation for the multidimensional knapsack problem.
    Dokka, Trivikram ; Letchford, Adam N. ; et al.
    In: Operations Research Letters, Jg. 50 (2022-11-01), Heft 6, S. 674-678
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Application of Supervised Machine Learning Methods on the Multidimensional Knapsack Problem.
    Rezoug, Abdellah ; Bader-el-den, Mohamed ; et al.
    In: Neural Processing Letters, Jg. 54 (2022-04-01), Heft 2, S. 871-890
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A binary moth search algorithm based on self-learning for multidimensional knapsack problems.
    Feng, Yanhong ; Wang, Gai-Ge
    In: Future Generation Computer Systems, Jg. 126 (2022), S. 48-64
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A Modified Binary Pigeon-Inspired Algorithm for Solving the Multi-dimensional Knapsack Problem.
    Bolaji, Asaju La'aro ; Okwonu, Friday Zinzendoff ; et al.
    In: Journal of Intelligent Systems, Jg. 30 (2021), Heft 1, S. 90-103
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Scenario-dominance to multi-stage stochastic lot-sizing and knapsack problems.
    Büyüktahtakın, İ. Esra
    In: Computers & Operations Research, Jg. 153 (2023-05-01), S. N.PAG
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
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    Knapsack problems: A parameterized point of view.
    Gurski, Frank ; Rehs, Carolin ; et al.
    In: Theoretical Computer Science, Jg. 775 (2019-07-05), S. 93-108
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A new upper bound for the multiple knapsack problem.
    Detti, Paolo
    In: Computers & Operations Research, Jg. 129 (2021-05-01), S. N.PAG
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
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    A region division based decomposition approach for evolutionary many-objective optimization.
    Liu, Ruochen ; Liu, Jin ; et al.
    In: Knowledge-Based Systems, Jg. 194 (2020-04-22), S. N.PAG
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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