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    GeMP-BNN: High-Performance Sampling-Free Bayesian Neural Network Accelerator with Gaussian Error Moment Propagation
    Hirayama, Yuki ; Suga, Kengo ; et al.
    In: 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), 2023-12-18, S. 522-529
    Konferenz
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    A Deep Learning Approach for Understanding Device Behavior in Smart Building Networks
    Touma, Maroun ; Crawford-Eng, Isabelle
    In: 2021 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST), 2021-11-08, S. 1-5
    Konferenz
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    Encoding the Latent Posterior of Bayesian Neural Networks for Uncertainty Quantification
    Franchi, G. ; Bursuc, A. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Jg. 46 (2024-04-01), Heft 4, S. 2027-2040
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Minimizing the weight uncertainty in Neural Networks Using Bayesian Optimization
    Sarkar, Priyangshu ; Hariharan, U.
    In: 2023 7th International Conference on Electronics, Materials Engineering & Nano-Technology (IEMENTech), 2023-12-18, S. 1-6
    Konferenz
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    NMBNN: Noise-Adaptive Memristive Bayesian Neural Network for Energy-Efficient Edge Health Care
    Li, Hanrui ; Tian, Fengshi ; et al.
    In: 2023 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2023-10-19, S. 1-5
    Konferenz
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    Low Power Hardware Architecture for Sampling-free Bayesian Neural Networks inference
    Chatzimichail, Antonios-Kyrillos ; Antoniadis, Charalampos ; et al.
    In: 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2023-05-21, S. 1-5
    Konferenz
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    A Bayesian neural network model based on CT images for staging non-small cell lung cancer
    Zhang, Junhao ; Zhang, Hong
    In: 2023 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), 2023-04-21, S. 884-893
    Konferenz
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    Uncertainty-Aware Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation
    Lu, Z. ; Li, D. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Image Processing, Jg. 32 (2023), S. 4664-4676
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Explainable Bayesian Neural Network for Probabilistic Transient Stability Analysis Considering Wind Energy
    Tan, Bendong ; Zhao, Junbo ; et al.
    In: 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2022-07-17, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Enabling High-Quality Uncertainty Quantification in a PIM Designed for Bayesian Neural Network
    Li, Xingchen ; Wu, Bingzhe ; et al.
    In: 2022 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), 2022-04-01, S. 1043-1055
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Preliminary Study on Unsupervised Low-DoseCT Denoising Based on Bayesian Neural Network
    Guo, Jie ; Cai, Ailong ; et al.
    In: 2021 IEEE International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE), 2021-11-12, S. 1-4
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Injury Prediction for Canadian Mineral Exploration Using Machine Learning
    Saffarvarkiani, Elmira ; Passi, Kalpdrum ; et al.
    In: 2024 IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA), 2024-05-07, S. 127-131
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Uncertainty-Aware SAR ATR: Defending Against Adversarial Attacks via Bayesian Neural Networks
    Ye, Tian ; Kannan, Rajgopal ; et al.
    In: 2024 IEEE Radar Conference (RadarConf24), 2024-05-06, S. 1-6
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    An Efficient Bayesian Neural Network for Multiple Data Streams
    Zhou, Ming ; Song, Yiliao ; et al.
    In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021-07-18, S. 1-8
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Improved Downlink Rates for FDD Massive MIMO Systems Through Bayesian Neural Networks-Based Channel Prediction
    Tao, Z. ; Wang, S.
    In: IEEE Transactions on Wireless Communications, Jg. 21 (2022-03-01), Heft 3, S. 2122-2134
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Forest-Fire Response System Using Deep-Learning-Based Approaches With CCTV Images and Weather Data
    Tran, D.Q. ; Park, M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 66061-66071
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Quantitative Evaluation of Line-Edge Roughness in Various FinFET Structures: Bayesian Neural Network With Automatic Model Selection
    Yu, S. ; Won, S.M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 26340-26346
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Predicting Weather-Related Failure Risk in Distribution Systems Using Bayesian Neural Network
    Du, Y. ; Liu, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Smart Grid, Jg. 12 (2021), Heft 1, S. 350-360
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Resource-Efficient Weight Sampling Method for Bayesian Neural Network Accelerators
    Hirayama, Yuki ; Asai, Tetsuya ; et al.
    In: 2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), 2019-11-01, S. 137-142
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Efficient Performance Trade-off Modeling for Analog Circuit based on Bayesian Neural Network
    Gao, Zhengqi ; Tao, Jun ; et al.
    In: 2019 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), 2019-11-01, S. 1-8
    Konferenz
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