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    Research on the Recognition of Motor Imaging EEG Signals Based on the PSD and the SVM
    Xie, Jinye ; Sun, Kangyao
    In: 2023 IEEE 3rd International Conference on Data Science and Computer Application (ICDSCA), 2023-10-27, S. 765-770
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Parameterized Cortical Power Spectra as a Novel Neural Feature for Real Time BCI
    Shabestari, Payam S. ; Kleinjung, Tobias ; et al.
    In: 2024 12th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI), 2024-02-26, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A design and implementation of multi-character classification scheme based on motor imagery EEG signals.
    Pan, H ; Zhang, Y ; et al.
    In: Neuroscience, Jg. 538 (2024-02-06), S. 22-29
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Energy Distribution Image Processing of Stroke EEG Signal using Gray Level Co-occurrence Matrix
    Amalia, Safira ; Usman, Koredianto ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), 2022-07-28, S. 119-123
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Enhancing EEG-based cross-day mental workload classification using periodic component of power spectrum.
    Ke, Y ; Wang, T ; et al.
    In: Journal of neural engineering, Jg. 20 (2023-12-12), Heft 6
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    An effective feature extraction method by power spectral density of EEG signal for 2-class motor imagery-based BCI.
    Kim, C ; Sun, J ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 56 (2018-09-01), Heft 9, S. 1645-1658
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Validating the wearable MUSE headset for EEG spectral analysis and Frontal Alpha Asymmetry
    Cannard, Cedric ; Wahbeh, Helane ; et al.
    In: 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021-12-09, S. 3603-3610
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Feature Extraction of EEG Signal by Power Spectral Density for Motor Imagery Based BCI
    Alam, Mohammad Nur ; Ibrahimy, Muhammad Ibn ; et al.
    In: 2021 8th International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE), 2021-06-22, S. 234-237
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Spectral feature extraction of EEG signals and pattern recognition during mental tasks of 2-D cursor movements for BCI using SVM and ANN.
    Bascil, MS ; Tesneli, AY ; et al.
    In: Australasian physical & engineering sciences in medicine, Jg. 39 (2016-09-01), Heft 3, S. 665-76
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Evaluation of the continuous detection of mental calculation episodes as a BCI control input.
    Bojorges-Valdez, E ; Echeverría, JC ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 64 (2015-09-01), S. 155-62
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Analysis of Electroencephalographic Signal Acquisition and Processing for Use in Robotic Arm Movement
    Fatima, Mashal ; Amjad, Nisma ; et al.
    In: 2018 IEEE-EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences (IECBES), 2018-12-01, S. 117-121
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Classification of imagery motor EEG data with wavelet denoising and features selection
    Sun, Lei ; Feng, Zu Ren
    In: 2016 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR), 2016-07-01, S. 184-188
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Recognition of unvoiced human utterances using brain-computer interface
    Pawar, Dipti ; Dhage, Sudhir N.
    In: 2017 Fourth International Conference on Image Information Processing (ICIIP), 2017-12-01, S. 1-4
    Konferenz
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    Classification of Mental Task Based on EEG Processing Using Self Organising Feature Map
    Bawane, Madhuri N. ; Bhurchandi, K.M.
    In: 2014 Sixth International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, Jg. 2 (2014-08-01), S. 240-244
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Towards a low cost Brain-computer Interface for real time control of a 2 DOF robotic arm
    Fatima, Mashal ; Shafique, M. ; et al.
    In: 2015 International Conference on Emerging Technologies (ICET), 2015-12-01, S. 1-6
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Evaluation of feature extraction methods for motor imagery-based bcis in terms of robustness to slight changes of electrode locations
    Hwang, Han-Jeong ; Im, Chang-Hwan ; et al.
    In: 2013 International Winter Workshop on Brain-Computer Interface (BCI), 2013-02-01, S. 76-78
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    EEG classification across sessions and across subjects through transfer learning in motor imagery-based brain-machine interface system.
    Zheng, M ; Yang, B ; et al.
    In: Medical & biological engineering & computing, Jg. 58 (2020-07-01), Heft 7, S. 1515-1528
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Classification of executed upper limb movements by means of EEG
    Caracillo, Ricardo C. ; Castro, Maria Claudia F.
    In: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), 2013-02-01, S. 1-6
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    BrainGridNet: A two-branch depthwise CNN for decoding EEG-based multi-class motor imagery.
    Wang, Xingfu ; Wang, Yu ; et al.
    In: Neural Networks, Jg. 170 (2024-02-01), S. 312-324
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record from ScienceDirect (Volltext)
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    A New Statistical Model of Electroencephalogram Noise Spectra for Real-Time Brain-Computer Interfaces.
    Paris, A ; Atia, GK ; et al.
    In: IEEE transactions on bio-medical engineering, Jg. 64 (2017-08-01), Heft 8, S. 1688-1700
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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