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    Clinical study on the prediction of ALN metastasis based on intratumoral and peritumoral DCE-MRI radiomics and clinico-radiological characteristics in breast cancer
    Wang, Yunxia ; Shang, Yiyan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 14 (2024-03-01)
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Radiomic model based on magnetic resonance imaging for predicting pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients
    Yu, Yimiao ; Wang, Zhibo ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2024)
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    ABVS-Based Radiomics for Early Predicting the Efficacy of Neoadjuvant Chemotherapy in Patients with Breast Cancers
    Jiang, W ; Deng, X ; et al.
    In: Breast Cancer: Targets and Therapy, Jg. ume 15 (2023-08-01), S. 625-636
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Assessment of geriatric and clinical domains for development and validation of a novel nomogram to predict the prognosis of older patients with breast cancer: a real-world retrospective cohort study
    Lin, Yan ; Song, Yu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-11-01)
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A prognostic nomogram based on risk assessment for invasive micropapillary carcinoma of the breast after surgery
    Chen, Yuyuan ; Yu, Caixian ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 12 (2023-04-01), Heft 7, S. 8050-8062
    Online academicJournal
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    Development and validation of novel risk prediction models of breast cancer based on stanniocalcin‐1 level
    Huang, Sheng ; Chen, Yuyuan ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 12 (2023-03-01), Heft 6, S. 6499-6510
    Online academicJournal
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    A nomogram for individually predicting overall survival for elderly patients with early breast cancer: a consecutive cohort study
    Zhong, Ying ; Zhou, Yidong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-07-01)
    Online academicJournal
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    Predictive nomogram based on serum tumor markers and clinicopathological features for stratifying lymph node metastasis in breast cancer
    Geng, Sheng-Kai ; Fu, Shao-Mei ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Nomogram for predicting overall survival in patients with triple-negative apocrine breast cancer: Surveillance, epidemiology, and end results-based analysis
    Xu, Yinggang ; Zhang, Weiwei ; et al.
    In: Breast, Jg. 66 (2022-12-01), Heft 8-14, S. 8-14
    Online academicJournal
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    Prognostic analysis of breast cancer in Xinjiang based on Cox proportional hazards model and two−step cluster method
    Wu, Mengjuan ; Zhao, Ting ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2023)
    Online academicJournal
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    The use of longitudinal CT-based radiomics and clinicopathological features predicts the pathological complete response of metastasized axillary lymph nodes in breast cancer
    Wang, Jia ; Tian, Cong ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 24 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A novel nomogram for decision-making assistance on exemption of axillary lymph node dissection in T1–2 breast cancer with only one sentinel lymph node metastasis
    Liu, Lei ; Lin, Yaoxin ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-09-01)
    Online academicJournal
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    Clinical-radiomics nomogram for identifying HER2 status in patients with breast cancer: A multicenter study
    Fang, Caiyun ; Zhang, Juntao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-09-01)
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    Nomogram for predicting preoperative regional lymph nodes metastasis in patients with metaplastic breast cancer: a SEER population-based study
    Zhang, Mi ; Wang, Biyuan ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 21 (2021-05-01), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    A Radiomics Model for Preoperative Predicting Sentinel Lymph Node Metastasis in Breast Cancer Based on Dynamic Contrast-Enhanced MRI
    Ma, Mingming ; Jiang, Yuan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-06-01)
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    Elaboration and Validation of a Nomogram Based on Axillary Ultrasound and Tumor Clinicopathological Features to Predict Axillary Lymph Node Metastasis in Patients With Breast Cancer
    Liu, Yubo ; Ye, Feng ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-05-01)
    Online academicJournal
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    Surgery for primary tumor benefits survival for breast cancer patients with bone metastases: a large cohort retrospective study
    Huang, Zhangheng ; Zhou, Xin ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 21 (2021-03-01), Heft 1, S. 1-18
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    Prediction value study of breast cancer tumor infiltrating lymphocyte levels based on ultrasound imaging radiomics
    Zhang, Min ; Li, Xuanyu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 14 (2024-06-01)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A nomogram based on conventional and contrast-enhanced ultrasound radiomics for the noninvasively prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer patients
    Sun, Chao ; Gong, Xuantong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 14 (2024-05-01)
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    Profiling regulatory T lymphocytes within the tumor microenvironment of breast cancer via radiomics
    Jiang, Wenying ; Wu, Ruoxi ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 12 (2023-12-01), Heft 24, S. 21861-21872
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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