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    LDA-VGHB: identifying potential lncRNA-disease associations with singular value decomposition, variational graph auto-encoder and heterogeneous Newton boosting machine.
    Peng, L ; Huang, L ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 25 (2023-11-22), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The PCA and LDA analysis on the differential expression of proteins in breast cancer.
    Liang, S ; Singh, M ; et al.
    In: Disease markers, Jg. 29 (2010), Heft 5, S. 231-42
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Distinct spectral signatures unfold ECM stiffness-triggered biochemical changes in breast cancer cells.
    Aradhye, P ; Jha, S ; et al.
    In: Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy, Jg. 311 (2024-04-15), S. 123994
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Increased body weight and blood oxidative stress in breast cancer patients after adjuvant chemotherapy.
    Galvan, D ; Pietro, PF ; et al.
    In: The breast journal, Jg. 19 (2013-09-01), Heft 5, S. 555-7
    Online editorialOpinion
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Label-free diagnosis of breast cancer based on serum protein purification assisted surface-enhanced Raman spectroscopy.
    Lin, Y ; Gao, J ; et al.
    In: Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy, Jg. 263 (2021-12-15), S. 120234
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Raman Microspectroscopic Investigation and Classification of Breast Cancer Pathological Characteristics.
    Li, H ; Ning, T ; et al.
    In: Molecules (Basel, Switzerland), Jg. 26 (2021-02-09), Heft 4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    [Self examination: effective method for early diagnosis of breast cancer].
    LIMA Lda, C
    In: Revista brasileira de cirurgia, Jg. 27 (1954-05-01), Heft 5, S. 571-7
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Identifying concepts from medical images via transfer learning and image retrieval.
    Wang, XW ; Zhang, Y ; et al.
    In: Mathematical biosciences and engineering : MBE, Jg. 16 (2019-03-08), Heft 4, S. 1978-1991
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Application of FT-IR spectroscopy on breast cancer serum analysis.
    Elmi, F ; Movaghar, AF ; et al.
    In: Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy, Jg. 187 (2017-12-05), S. 87-91
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Performance evaluation of ML models for preoperative prediction of HER2-low BC based on CE-CBBCT radiomic features: A prospective study.
    Chen, X ; Li, M ; et al.
    In: Medicine, Jg. 103 (2024-06-14), Heft 24, S. e38513
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Serum analysis based on SERS combined with 2D convolutional neural network and Gramian angular field for breast cancer screening.
    Cheng, N ; Gao, Y ; et al.
    In: Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy, Jg. 312 (2024-05-05), S. 124054
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Assessing the needs of patients with breast cancer and their families across various treatment phases using a Latent Dirichlet Allocation model: a text-mining approach to online health communities.
    Da, C ; Duan, Y ; et al.
    In: Supportive care in cancer : official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer, Jg. 32 (2024-04-29), Heft 5, S. 314
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Different Phases of Breast Cancer Cells: Raman Study of Immortalized, Transformed, and Invasive Cells.
    Chaturvedi, D ; Balaji, SA ; et al.
    In: Biosensors, Jg. 6 (2016-11-28), Heft 4
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Role of sureness in evaluating AI/CADx: Lesion-based repeatability of machine learning classification performance on breast MRI.
    Whitney, HM ; Drukker, K ; et al.
    In: Medical physics, Jg. 51 (2024-03-01), Heft 3, S. 1812-1821
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Raman spectroscopy combined with multivariate statistical algorithms for the simultaneous screening of cervical and breast cancers.
    Cao, Y ; Xiong, J ; et al.
    In: Lasers in medical science, Jg. 39 (2024-02-20), Heft 1, S. 68
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Machine Learning-Based Breast Tumor Ultrasound Radiomics for Pre-operative Prediction of Axillary Sentinel Lymph Node Metastasis Burden in Early-Stage Invasive Breast Cancer.
    Yao, J ; Zhou, W ; et al.
    In: Ultrasound in medicine & biology, Jg. 50 (2024-02-01), Heft 2, S. 229-236
    academicJournal
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    GCNFORMER: graph convolutional network and transformer for predicting lncRNA-disease associations.
    Yao, D ; Li, B ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-01-02), Heft 1, S. 5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Machine learning-based models for the prediction of breast cancer recurrence risk.
    Zuo, D ; Yang, L ; et al.
    In: BMC medical informatics and decision making, Jg. 23 (2023-11-29), Heft 1, S. 276
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Serum Raman spectroscopy combined with multiple classification models for rapid diagnosis of breast cancer.
    Li, H ; Wang, S ; et al.
    In: Photodiagnosis and photodynamic therapy, Jg. 40 (2022-12-01), S. 103115
    academicJournal
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    Comparison of Classification Success Rates of Different Machine Learning Algorithms in the Diagnosis of Breast Cancer.
    Ozcan, I ; Aydin, H ; et al.
    In: Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP, Jg. 23 (2022-10-01), Heft 10, S. 3287-3297
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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