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    Self-supervised Learning for Building Damage Assessment from Large-Scale xBD Satellite Imagery Benchmark Datasets
    Xia, Zaishuo ; Li, Zelin ; et al.
    2022
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
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    MSBDA-Net: Multi-scale Siamese Building Damage Assessment Network
    Zaryabi, Erfan Hasanpour ; Kalantar, Bahareh ; et al.
    In: 2022 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE), 2022-12-18, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Knowledge distillation based lightweight building damage assessment using satellite imagery of natural disasters
    Bai, Yanbing ; Su, Jinhua ; et al.
    In: GeoInformatica: An International Journal on Advances of Computer Science for Geographic Information Systems, Jg. 27 (2023-04-01), Heft 2, S. 237-261
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Creating xBD: A Dataset for Assessing Building Damage from Satellite Imagery
    Gupta, Ritwik ; Goodman, Bryce ; et al.
    2019
    report
    Wie komme ich dran?
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery Using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Tilon, Sofia ; Nex, Francesco ; et al.
    In: Remote Sensing; Volume 12; Issue 24; Pages: 4193, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Nex, Francesco ; Tilon, Sofia ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 4193
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A Class Distance Penalty Deep Learning Method for Post-disaster Building Damage Assessment.
    Tsai, Fang Jung ; Lin, Szu-Yun
    In: KSCE Journal of Civil Engineering, Jg. 28 (2024-05-01), Heft 5, S. 2005-2019
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images.
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 182-215
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    Konferenz
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An efficient change detection method for disaster-affected buildings based on a lightweight residual block in high-resolution remote sensing images.
    Zhang, Yuping ; Yang, Guang ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 44 (2023-05-01), Heft 9, S. 2959-2981
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Dual-Tasks Siamese Transformer Framework for Building Damage Assessment
    Chen, Hongruixuan ; Nemni, Edoardo ; et al.
    In: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022-07-17, S. 1600-1603
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Building Damage Assessment Based on Siamese Hierarchical Transformer Framework.
    Da, Yifan ; Ji, Zhiyuan ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 10 (2022-06-01), Heft 11, S. 1898-1920
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    BDANet: Multiscale Convolutional Neural Network With Cross-Directional Attention for Building Damage Assessment From Satellite Images.
    Shen, Yu ; Zhu, Sijie ; et al.
    In: IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, Jg. 60 (2022), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    GVT-BDNet : Convolutional Neural Network with Global Voxel Transformer Operators for Building Damage Assessment
    Remondini, Leonardo
    2021
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    GVT-BDNet : Convolutional Neural Network med Global Voxel Transformer Operators för Building Damage Assessment
    Remondini, Leonardo
    2021
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    GVT-BDNet : Convolutional Neural Network with Global Voxel Transformer Operators for Building Damage Assessment ; GVT-BDNet : Convolutional Neural Network med Global Voxel Transformer Operators för Building Damage Assessment
    Remondini, Leonardo
    2021
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Building Damage Assessment Based on Siamese Hierarchical Transformer Framework
    Da, Yifan ; Ji, Zhiyuan ; et al.
    In: Mathematics; Volume 10; Issue 11; Pages: 1898, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Seamless Augmentation of Satellite Imagery for Building Damage Segmentation
    Gapp, Sebastian
    2022
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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