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    Cardiovascular Disease Prediction and Prevention: Exploring Novel Techniques and Applications Using Machine Learning
    Kuhar, Shruti ; Kaur, Amanpreet ; et al.
    In: 2023 12th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART), 2023-12-22, S. 668-673
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    An integrated web-based platform for the provision of personalized advice in people at high risk for CVD
    Mougiakakou, Stavroula G. ; Valavanis, Ioannis K. ; et al.
    In: 2009 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, 2009-11-01, S. 1
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Cardiovascular Disease Prediction Using Ensemble Stacking for Enhanced Accuracy
    Charan Medaramatla, Sai ; Veda Samhitha, Chennupati ; et al.
    In: 2024 Third International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), 2024-04-26, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Post-processing Ensemble Machine Learning Approach for Prediction and Classification of Cardiovascular Disease
    Chakraborty, Pradip ; Sarkar, Bikash Kanti ; et al.
    In: 2024 International Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT), 2024-03-15, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning-Based Cardiovascular Disease Detection Using Optimal Feature Selection
    Ullah, T. ; Ullah, S.I. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 16431-16446
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Analysis on Feature Selection and Classification of Cardiovascular Disease using Machine Learning
    B, Kavya ; B S, Jayasri
    In: 2023 3rd International Conference on Mobile Networks and Wireless Communications (ICMNWC), 2023-12-04, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    An Effective Hybrid Recommender System for Cardiovascular Illness Based on IoT
    Sumaiya, M. ; Kumar Shukla, Surendra ; et al.
    In: 2023 10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), Jg. 10 (2023-12-01), S. 446-451
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Depression Status and Longitudinal Changes in Serum Uric Acid Concentration in Chinese Adults
    Wang, Yunyu ; Fan, Yuxing ; et al.
    In: 2023 17th International Conference on Complex Medical Engineering (CME), 2023-11-03, S. 202-210
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A Physics-Guided Deep Learning Approach for Functional Assessment of Cardiovascular Disease in IoT-Based Smart Health
    Zhang, D. ; Liu, X. ; et al.
    In: IEEE Internet of Things Journal, Jg. 10 (2023-11-01), Heft 21, S. 18505-18516
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Hybrid Multi-Model Fuzzy Ensemble Approach for Cardiovascular Diseases Detection
    Chugh, Manop ; Anantavrasilp, Isara ; et al.
    In: 2023 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), 2023-06-07, S. 454-459
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Cardiovascular Disease Risk Assessment using Machine Learning
    Prakash, Nikkila ; Mahesh, Mohitth ; et al.
    In: 2023 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), 2023-04-26, S. 249-256
    Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Automated Cardiovascular Disease Diagnosis Using Honey Badger Optimization With Modified Deep Learning Model
    Obayya, M. ; Alsamri, J.M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 64272-64281
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Detection of Cardiovascular Disease of Patients at an Early Stage Using Machine Learning Algorithms
    Fahim, Khairul Eahsun ; Yassin, Hayati ; et al.
    In: 2022 International Conference on Healthcare Engineering (ICHE), 2022-09-23, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Real-time prediction of cardiovascular diseases using reservoir-computing and fusion with electronic medical record
    Sadasivuni, Sudarsan ; Damodaran, Vasundhara ; et al.
    In: 2022 IEEE 4th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2022-06-13, S. 58-61
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    The Accuracy of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Cardiovascular Disease
    Gupta, Jatin
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science Technology (ICAICST), 2021-06-29, S. 234-239
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Predicting cardiovascular disease by combining optimal feature selection methods with machine learning
    Segura, Mauricio Rodriguez ; Nicolis, Orietta ; et al.
    In: 2020 39th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), 2020-11-16, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An explainable XGBoost–based approach towards assessing the risk of cardiovascular disease in patients with Type 2 Diabetes Mellitus
    Athanasiou, Maria ; Sfrintzeri, Konstantina ; et al.
    In: 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2020-10-01, S. 859-864
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Recommendation to Use Wearable-Based mHealth in Closed-Loop Management of Acute Cardiovascular Disease Patients During the COVID-19 Pandemic
    Ji, N. ; Xiang, T. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 25 (2021-04-01), Heft 4, S. 903-908
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    CardioXNet: A Novel Lightweight Deep Learning Framework for Cardiovascular Disease Classification Using Heart Sound Recordings
    Shuvo, S.B. ; Ali, S.N. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 36955-36967
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Vascular Age Prediction with PPG-Based LSTM Model
    Abrisham, Kiana Pilevar ; Alipour, Khalil ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Control, Instrumentation and Automation (ICCIA), 2023-12-20, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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