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    Bimodal CNN for cardiovascular disease classification by co-training ECG grayscale images and scalograms.
    Yoon, T ; Kang, D
    In: Scientific reports, Jg. 13 (2023-02-20), Heft 1, S. 2937
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    A method for assessing and monitoring consistency of nonclinical ECG analysis.
    Ross, RA ; Foley, CM ; et al.
    In: Journal of pharmacological and toxicological methods, Jg. 116 (2022-07-01), S. 107189
    academicJournal
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    Ensemble Computational Intelligent for Insomnia Sleep Stage Detection via the Sleep ECG Signal
    Tripathi, P. ; Ansari, M.A. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 108710-108721
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    ECG Classification using a Hybrid Deeplearning Approach
    Rafi, Sk Mohammad ; Akthar, Shaheda
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS), 2021-03-25, S. 302-305
    Konferenz
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    A Technique for Classifying the ECG Signal into Various Possible States of the Cardiovascular System
    Magrupov, Talat ; Talatov, Youkubjon ; et al.
    In: 2020 IEEE International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech), 2020-10-15, S. 127-131
    Konferenz
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    A Simplified Cardiac Conduction Model and Twelve-Lead ECG Generation
    Tabassum, Tahmida ; Ahmed, Mohiuddin
    In: 2020 International Conference on Computer, Electrical & Communication Engineering (ICCECE), 2020, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Comparative analysis of ECG signal processing methods in the time-frequency domain
    Altay, Yeldos A. ; Kremlev, Artem S.
    In: 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2018, S. 1058-1062
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    [The reaction of the circulatory system to stress and electromagnetic fields emitted by mobile phones - 24-h monitoring of ECG and blood pressure].
    Szyjkowska, A ; Gadzicka, E ; et al.
    In: Medycyna pracy, Jg. 70 (2019-07-16), Heft 4, S. 411-424
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Cardiovascular Effects of Air Pollution: What to Measure in ECG?
    Zareba, Wojciech ; Nomura, Atsunobu ; et al.
    In: Environmental Health Perspectives, Jg. 109 (2001-08-01), S. 533-538
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    WaveformECG: A Platform for Visualizing, Annotating, and Analyzing ECG Data
    Winslow, Raimond L. ; Granite, Stephen ; et al.
    In: Computing in Science & Engineering,, Jg. 18 (2016-09-01), Heft 5, S. 36-46
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Free-breathing, non-ECG, continuous myocardial T <subscript>1</subscript> mapping with cardiovascular magnetic resonance multitasking.
    Shaw, JL ; Yang, Q ; et al.
    In: Magnetic resonance in medicine, Jg. 81 (2019-04-01), Heft 4, S. 2450-2463
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Effect of chelation therapy on arrhythmogenic and basal ECG parameters of lead exposed workers.
    Karanfil, Mustafa ; Gündüzöz, Meşide ; et al.
    In: Archives of Environmental & Occupational Health, Jg. 77 (2022-09-01), Heft 5, S. 382-388
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The future of remote ECG monitoring systems
    Shu-LI GUO Li-Na HAN Hong-Wei LIU Quan-Jin SI De-Feng KONG Fu-Su, GUO
    In: 老年心脏病学杂志：英文版 / Journal of Geriatric Cardiology, Jg. 13 (2016), Heft 6, S. 528
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Cardiorespiratory dynamics measured from continuous ECG monitoring improves detection of deterioration in acute care patients: A retrospective cohort study.
    Moss, TJ ; Clark, MT ; et al.
    In: PloS one, Jg. 12 (2017-08-03), Heft 8, S. e0181448
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Monitoring of condition of the cardiovascular system by means of mobile phones using ECG noise variance
    Aliev, Telman ; Babayev, Tofig ; et al.
    In: 2012 IV International Conference "Problems of Cybernetics and Informatics" (PCI), 2012-09-01, S. 1-4
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    VIDEO 16-10 (A,B). Cardiac translation (<U+0093>swinging heart<U+0094>). There may be electrical QRS alternans on the ECG.
    Shindler, Daniel M.hor
    McGraw-Hill Education LLC., 2020
    videoRecording
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Day and night heart rate variability using 24-h ECG recordings: a systematic review with meta-analysis using a gender lens.
    De Maria, Beatrice ; Parati, Monica ; et al.
    In: Clinical Autonomic Research, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 6, S. 821-841
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Cardiac Autonomic Alteration and Metabolic Syndrome: An Ambulatory ECG-based Study in A General Population.
    Ma, Y ; Tseng, PH ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 7 (2017-03-14), S. 44363
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Remote Diagnosis Service Platform for Wearable ECG Monitors
    Dong, Jun ; Zhang, Jia-wei ; et al.
    In: IEEE Intelligent Systems, Jg. 27 (2012-11-01), Heft 6, S. 36-43
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    ECG Monitoring in an Airplane Seat: Appraising the Signal Quality
    Schumm, Johannes ; Arnrich, Bert ; et al.
    In: IEEE Pervasive Computing, Jg. 11 (2012-10-01), Heft 4, S. 28-34
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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