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    Researching the ‘forgotten sector’: Low and medium tech (LMT) innovation - present light on future trends
    Nouman, Muhammad ; Warren, Lorraine ; et al.
    In: First International Technology Management Conference, 2011-06-01, S. 103-113
    Konferenz
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    Design features of the Large Millimeter Telescope (LMT)
    Baars, J.W.M. ; Karcher, H.J.
    In: IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium. 1999 Digest. Held in conjunction with: USNC/URSI National Radio Science Meeting (Cat. No.99CH37010), Jg. 3 (1999), S. 1544-1547
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Prediction of Water Quality Analysis Using Machine Learning
    S, Suma ; Moon, Rohit ; et al.
    In: 2023 International Conference on Distributed Computing and Electrical Circuits and Electronics (ICDCECE), 2023-04-29, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Hybrid CBR Classification Model by integrating Decision Tree and Random Forest into Case Retrieval
    Tarchoune, Ilhem ; Djebbar, Akila ; et al.
    In: 2021 International Conference on Networking and Advanced Systems (ICNAS), 2021-10-27, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Performance Appraise of Machine Learning Classifiers in Image Splicing Detection using Thepade’s Sorted Block Truncation Coding
    Thepade, Sudeep D. ; Bakshani, Divesh M. ; et al.
    In: 2020 IEEE Bombay Section Signature Conference (IBSSC), 2020-12-04, S. 16-20
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Cluster-Then-Classify Methodology for the Identification of Pain Episodes in Chronic Diseases
    Galvez-Goicurla, J. ; Pagan, J. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 26 (2022-05-01), Heft 5, S. 2339-2350
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning Tree Classifiers in Predicting Diabetes Mellitus
    Vigneswari, D. ; Kumar, N. Komal ; et al.
    In: 2019 5th International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS), 2019-03-01, S. 84-87
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Cognitive Approach for Heart Disease Prediction using Machine Learning
    Motarwar, Pranav ; Duraphe, Ankita ; et al.
    In: 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE), 2020-02-01, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Thepade’s Sorted Block Truncation Coding Applied on Local Binary Patterns of Images for Splicing Identification Using Machine Learning Classifiers
    Thepade, Sudeep D. ; Bakshani, Divesh M. ; et al.
    In: 2020 IEEE Bombay Section Signature Conference (IBSSC), 2020-12-04, S. 208-213
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Predicting higher secondary results by data mining algorithms with VBR: A feature reduction method
    Shahadat, Nazmul ; Rahman, Musfiqur ; et al.
    In: 2017 4th International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 2017-09-01, S. 164-169
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Implementation of middleware for Internet of Things in asset tracking applications: In-lining approach
    Mhlaba, Admire ; Masinde, Muthoni
    In: 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2015-07-01, S. 460-469
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Spam Mails Filtering Using Different Classifiers with Feature Selection and Reduction Technique
    Sharma, Amit Kumar ; Yadav, Renuka
    In: 2015 Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies, 2015-04-01, S. 1089-1093
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Robust H∞ passive fault-tolerant control for uncertain singular systems
    Yang, Ying ; Wang, Yan-Jun ; et al.
    In: 2011 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Jg. 3 (2011-07-01), S. 1308-1312
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Preprocessing and feature extraction of MRI Liver Tumour images using A novel multi-class identification (NMCI) framework
    Bhagya, A. ; Perumal, S.
    In: 2024 International Conference on Emerging Systems and Intelligent Computing (ESIC), 2024-02-09, S. 143-150
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Linear PWM Techniques of Asymmetrical Six-Phase Machine With Optimal Current Ripple Performance
    Paul, S. ; Basu, K.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, Jg. 70 (2023-02-01), Heft 2, S. 1298-1309
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Off-axis aberration correction of liquid mirror telescope based on magnetic fluid deformable mirror and a spherical mirror
    Wu, Jialiang ; Wu, Zhizheng ; et al.
    In: 2020 IEEE 5th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), 2020-06-01, S. 221-225
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A Color Histogram Based Large Motion Trend Fusion Algorithm for Vehicle Tracking
    Yankun, Y. ; Xiaoping, D. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 83394-83401
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    FEPP: Advancing Software Risk Prediction in Requirements Engineering Through Innovative Rule Extraction and Multi-Class Integration
    Binsawad, M. ; Khan, B.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 59851-59860
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Emotion Detection from Speech Signals using Voting Mechanism on Classified Frames
    Zamil, Adib Ashfaq A. ; Hasan, Sajib ; et al.
    In: 2019 International Conference on Robotics,Electrical and Signal Processing Techniques (ICREST), 2019, S. 281-285
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Daily Locomotion Recognition and Prediction: A Kinematic Data-Based Machine Learning Approach
    Figueiredo, J. ; Carvalho, S.P. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 8 (2020), S. 33250-33262
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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