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    Application of Machine Learning to Predict the Mechanical Characteristics of Concrete Containing Recycled Plastic-Based Materials.
    Rezvan, Sina ; Moradi, Mohammad Javad ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-02-15), Heft 4, S. 2033-2046
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A NOVEL AI TECHNIQUE FOR FORECASTING THE COMPRESSIBLE STRENGTH OF PAVEMENT WITH ASH PARTICLES.
    Batra, Raman ; Kumar, Ashwini ; et al.
    In: Proceedings on Engineering Sciences, Jg. 6 (2024), Heft 1, S. 291-299
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    PARAMETRIC MODELING OF RECYCLED BRICK AGGREGATE CONCRETE USING NEURAL NETWORK AND REGRESSION.
    Griño Jr, Albert A.
    In: International Journal of GEOMATE, Jg. 24 (2023-05-01), Heft 105, S. 41-49
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of the strength of mineral admixture concrete using multivariable regression analysis and an artificial neural network
    Atici, U.
    In: Expert Systems with Applications, Jg. 38 (2011-08-01), Heft 8, S. 9609-9618
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Modeling of UCS value of stabilized pond ashes using adaptive neuro-fuzzy inference system and artificial neural network.
    Suthar, Manju
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 24 (2020-10-01), Heft 19, S. 14561-14575
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Compressive Strength Prediction via Gene Expression Programming (GEP) and Artificial Neural Network (ANN) for Concrete Containing RCA.
    Ahmad, Ayaz ; Chaiyasarn, Krisada ; et al.
    In: Buildings (2075-5309), Jg. 11 (2021-08-01), Heft 8, S. 324-324
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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