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    The Image of Numerals with Calibration on TVM
    Lu, Ssu-Hsuan
    In: 2023 Congress in Computer Science, 2023-07-24, S. 2770-2772
    Konferenz
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    Cost-Aware TVM (CAT) Tensorization for Modern Deep Learning Accelerators
    Hu, Yahang ; Wang, Yaohua ; et al.
    In: 2022 IEEE 40th International Conference on Computer Design (ICCD), 2022-10-01, S. 352-359
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Energy Efficient ECG Classifier Using Smart Lead Switching and Apache TVM
    Ayad, Ahmad ; Barhoush, Mahdi ; et al.
    In: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2023-12-15, S. 188-193
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Experiments and optimizations for TVM on RISC-V Architectures with P Extension
    Chen, Yi-Ru ; Liao, Hui-Hsin ; et al.
    In: 2020 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (VLSI-DAT), 2020-08-01, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Accelerate Inference of CNN Models on CPU via Column Combining Based on Simulated Annealing
    Lin, Chien-Hung ; Hong, Ding-Yong ; et al.
    In: 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), 2023-11-28, S. 20-29
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Time-Optimized Detection of Cardiovascular Complications with Artificial Intelligence in Rescue Operations using FPGA-based Wearable
    Ezekiel, Aniebiet Micheal ; Obermaisser, Roman
    In: 2023 5th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA), 2023-06-08, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Deploying Pre-Quantized Deep Learning Models on Heterogeneous Platforms with Operator Flow Recognition and Quantization Parameter Optimization
    Lin, Kuen-Wey ; Li, Yan-Ying ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Applied System Innovation (ICASI), 2023-04-21, S. 77-79
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Neural network pruning and hardware acceleration
    Jeong, Taehee ; Ghasemi, Ehsam ; et al.
    In: 2020 IEEE/ACM 13th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC), 2020-12-01, S. 440-445
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    DiagNNose: Towards Error Localization in Deep Learning Hardware based on VTA-TVM Stack
    Kundu, S. ; Banerjee, S. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. PP, Heft 99, S. 1-1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    I-ViT: Integer-only Quantization for Efficient Vision Transformer Inference
    Li, Zhikai ; Gu, Qingyi
    In: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023-10-01, S. 17019-17029
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Layer Sequence Extraction of Optimized DNNs Using Side-Channel Information Leaks
    Sun, Y. ; Jiang, G. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. PP, Heft 99, S. 1-1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Fault Signal Simulation and Service Condition Monitoring of Cracked Gear System
    Liu, X. ; Fan, Z. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Automatic Deep Learning Operator Fusion on Sunway SW26010 Many-Core Processor
    Gao, Wei ; Zhang, Wenxiang ; et al.
    In: 2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2023-12-17, S. 1943-1950
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Neural Network Model Transformation Framework for On-Devices
    Lee, Kyung Hee ; Kwak, Ji Young ; et al.
    In: 2023 14th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 2023-10-11, S. 1316-1318
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    SpMMPlu: A Compiler Plug-in with Sparse IR for Efficient Sparse Matrix Multiplication
    Yang, Tao ; Zhou, Yiyuan ; et al.
    In: 2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2023-07-09, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Exploiting Fine-Grained Structured Pruning for Efficient Inference on CNN Model
    Wu, Cheng-Hung ; Hong, Ding-Yong ; et al.
    In: 2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2023-12-17, S. 2835-2836
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Convolutional Acceleration Algorithm Combining Loop Optimization and Automatic Scheduling
    Liu, Hongkang ; Deng, Feifei
    In: 2023 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT), 2023-01-24, S. 1-7
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    GRIM: A General, Real-Time Deep Learning Inference Framework for Mobile Devices Based on Fine-Grained Structured Weight Sparsity
    Niu, W. ; Li, Z. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Jg. 44 (2022-10-01), Heft 10, S. 6224-6239
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU
    Yu, Fuxun ; Bray, Shawn ; et al.
    In: 2021 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), 2021-11-01, S. 1-9
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Performance Evaluation of Deep Learning Compilers for Edge Inference
    Verma, Gaurav ; Gupta, Yashi ; et al.
    In: 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2021-06-01, S. 858-865
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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