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    Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 192-205
    Online academicJournal
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    A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images.
    Shimja, M. ; Kartheeban, K.
    In: Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing & Communications, Jg. 65 (2024-02-01), Heft 1, S. 312-322
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Thorax computed tomography (CTX) guided ground truth annotation of CHEST radiographs (CXR) for improved classification and detection of COVID‐19.
    Ertürk, Şükrü Mehmet ; Toprak, Tuğçe ; et al.
    In: International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, Jg. 40 (2024-06-01), Heft 6, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Detection of COVID-19 using CXR and CT images using Transfer Learning and Haralick features.
    Perumal, Varalakshmi ; Narayanan, Vasumathi ; et al.
    In: Applied Intelligence, Jg. 51 (2021), Heft 1, S. 341-358
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    A Histogram-Based Low-Complexity Approach for the Effective Detection of COVID-19 Disease from CT and X-ray Images.
    Scarpiniti, Michele ; Sarv Ahrabi, Sima ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 11 (2021-10-01), Heft 19, S. 8867-8891
    Online academicJournal
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    StynMedGAN: Medical images augmentation using a new GAN model for improved diagnosis of diseases.
    Wali, Aamir ; Ahmad, Muzammil ; et al.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 44 (2023-06-01), Heft 6, S. 10027-10044
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Detection and Classification of COVID-19 by Radiological Imaging Modalities Using Deep Learning Techniques: A Literature Review.
    Althenayan, Albatoul S. ; AlSalamah, Shada A. ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 12 (2022-10-15), Heft 20, S. N.PAG- (30S.)
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Utilization of Artificial Intelligence in Medical Image Analysis for COVID-19 Patients Detection.
    Baz, Mohammed ; Zaini, Hatem ; et al.
    In: Intelligent Automation & Soft Computing, Jg. 30 (2021-11-15), Heft 1, S. 97-111
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Ensemble deep honey architecture for COVID-19 prediction using CT scan and chest X-ray images.
    Reddy, B. Bhaskar ; Sudhakar, M. Venkata ; et al.
    In: Multimedia Systems, Jg. 29 (2023-08-01), Heft 4, S. 2009-2035
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    RCoNet: Deformable Mutual Information Maximization and High-Order Uncertainty-Aware Learning for Robust COVID-19 Detection.
    Dong, Shunjie ; Yang, Qianqian ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, Jg. 32 (2021-08-01), Heft 8, S. 3401-3411
    Online serialPeriodical
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    Covid-19 classification using sigmoid based hyper-parameter modified DNN for CT scans and chest X-rays.
    Anilkumar, B ; Srividya, K ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 82 (2023-03-15), Heft 8, S. 12513-12536
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Event-Based Clinical Finding Extraction from Radiology Reports with Pre-trained Language Model.
    Lau, Wilson ; Lybarger, Kevin ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-02-01), Heft 1, S. 91-104
    Online academicJournal
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    Semantic Location Aware Swin Transformer Based U-Net Model for Improving Lung Disease Prediction.
    Dhivya, Nagaraj ; Sharmila, Palaniappan
    In: International Journal of Intelligent Engineering & Systems, Jg. 17 (2024-03-01), Heft 2, S. 333-345
    academicJournal
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    Deep learning-based meta-classifier approach for COVID-19 classification using CT scan and chest X-ray images.
    Ravi, Vinayakumar ; Narasimhan, Harini ; et al.
    In: Multimedia Systems, Jg. 28 (2022-08-01), Heft 4, S. 1401-1415
    Online academicJournal
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    COVİD-19 HASTALIĞININ TEŞHİSİNDE DERİN ÖĞRENME VE VERİ MAHREMİYETİ. (Turkish)
    CANBAY, Yavuz ; İSMETOĞLU, Abdullah ; et al.
    In: SDU Journal of Engineering Sciences & Design / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Jg. 9 (2021-06-01), Heft 2, S. 701-715
    Online academicJournal
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    Truncating fined-tuned vision-based models to lightweight deployable diagnostic tools for SARS-CoV-2 infected chest X-rays and CT-scans.
    Montalbo, Francis Jesmar
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 81 (2022-05-15), Heft 12, S. 16411-16439
    Online academicJournal
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    A novel hybrid heuristic adopted ensemble of deep learning models for COVID-19 detection framework using CT and X-Ray images.
    Mary Shiba, C ; Navaneethakrishnan, M. ; et al.
    In: Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering: Imaging & Visualisation, Jg. 11 (2023-12-01), Heft 6, S. 2457-2478
    academicJournal
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    WindowNet: Learnable Windows for Chest X-ray Classification.
    Wollek, Alessandro ; Hyska, Sardi ; et al.
    In: Journal of Imaging, Jg. 9 (2023-12-01), Heft 12, S. 270-278
    Online academicJournal
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    An Optimized Uncertainty Aware Fine-Tuned Transfer Learning for COVID-19 Diagnosis from Medical Images.
    Selvam, Deepika ; Murugesan, Rajeswari
    In: International Journal of Intelligent Engineering & Systems, Jg. 16 (2023-11-01), Heft 6, S. 24-34
    academicJournal
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    A precise and timely graph‐based approach to identify SARS Covid19 infection from medical imaging data using IsoCovNet.
    Bagwan, Faraz ; Pise, Nitin
    In: International Journal of Imaging Systems & Technology, Jg. 33 (2023-07-01), Heft 4, S. 1160-1176
    Online academicJournal
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