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    Evaluation of clinical and imaging features for differentiating rhabdomyosarcoma from neuroblastoma in pediatric soft tissue.
    Sheng, Jing ; Li, Tingting ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-21, S. 1-11
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    Enhancing preoperative diagnosis of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: domain-adaptation fusion of multi-phase CT images.
    Yu, Zhaole ; Liu, Yu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2024-02-07, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A radiomics nomogram based on contrast-enhanced CT for preoperative prediction of Lymphovascular invasion in esophageal squamous cell carcinoma.
    Wang, Yating ; Bai, Genji ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-07-17, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Machine learning models combining computed tomography semantic features and selected clinical variables for accurate prediction of the pathological grade of bladder cancer.
    Deng, Zhikang ; Dong, Wentao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-05-23, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Comparison of preoperative CT- and MRI-based multiparametric radiomics in the prediction of lymph node metastasis in rectal cancer.
    Niu, Yue ; Yu, Xiaoping ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-12-11, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Preliminary study on CT contrast-enhanced radiomics for predicting central cervical lymph node status in patients with thyroid nodules.
    Kong, Dan ; Shan, Wenli ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-02-03), S. 1-14
    Online academicJournal
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    Radiomics models based on CT at different phases predicting lymph node metastasis of esophageal squamous cell carcinoma (GASTO-1089).
    Peng, Guobo ; Zhan, Yizhou ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-10-25), S. 1-13
    Online academicJournal
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    Feasibility of a CT-based lymph node radiomics nomogram in detecting lymph node metastasis in PDAC patients.
    Li, Qian ; Song, Zuhua ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-10-05), S. 1-10
    Online academicJournal
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    Nomogram Based on CT Radiomics Features Combined With Clinical Factors to Predict Ki-67 Expression in Hepatocellular Carcinoma.
    Wu, Cuiyun ; Chen, Junfa ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-07-06), S. 1-10
    Online academicJournal
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    Differential diagnostic value of tumor markers and contrast-enhanced computed tomography in gastric hepatoid adenocarcinoma and gastric adenocarcinoma.
    Dong, Congsong ; Wang, Yanling ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-08-02, S. 1-9
    Online academicJournal
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    CT-Based Radiomics Nomogram for Differentiation of Anterior Mediastinal Thymic Cyst From Thymic Epithelial Tumor.
    Zhang, Chengzhou ; Yang, Qinglin ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-12-10), S. 1-10
    Online academicJournal
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    A CT-Based Radiomics Nomogram Integrated With Clinic-Radiological Features for Preoperatively Predicting WHO/ISUP Grade of Clear Cell Renal Cell Carcinoma.
    Xv, Yingjie ; Lv, Fajin ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-12-03), S. 1-10
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    Novel Non-Invasive Radiomic Signature on CT Scans Predicts Response to Platinum-Based Chemotherapy and Is Prognostic of Overall Survival in Small Cell Lung Cancer.
    Jain, Prantesh ; Khorrami, Mohammadhadi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-10-20), S. 1-12
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    Computed Tomography-Based Radiomics Nomogram: Potential to Predict Local Recurrence of Gastric Cancer After Radical Resection.
    Huang, Liebin ; Feng, Bao ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2021-09-02), S. 1-12
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    Radiomics Nomogram for Identifying Sub-1 cm Benign and Malignant Thyroid Lesions.
    Wu, Xinxin ; Li, Jingjing ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-06-07), S. 1-11
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    Markers of Prognosis for Early Stage Cervical Cancer Patients (Stage IB1, IB2) Undergoing Surgical Treatment.
    Xu, Chen ; Ma, Tie ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-06-02), S. 1-12
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    Preoperative computed tomography-based tumoral radiomic features prediction for overall survival in resectable non-small cell lung cancer.
    Peng, Bo ; Wang, Kaiyu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-05-17, S. 1-12
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    Comparison of Different Machine Models Based on Contrast-Enhanced Computed Tomography Radiomic Features to Differentiate High From Low Grade Clear Cell Renal Cell Carcinomas.
    Pei, Xu ; Wang, Ping ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-05-26), S. 1-9
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    Pancreatic Ductal Adenocarcinoma at CT: A Combined Nomogram Model to Preoperatively Predict Cancer Stage and Survival Outcome.
    Cen, Chunyuan ; Liu, Liying ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-05-24), S. 1-12
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    A novel nomogram model combining CT texture features and urine energy metabolism to differentiate single benign from malignant pulmonary nodule .
    Shen, Jing ; Du, Hai ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-12-15), S. 1-11
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