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48 Treffer

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    Machine Learning based CVD Virtual Metrology in Mass Produced Semiconductor Process
    Xie, Yunsong ; Stearrett, Ryan
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Predicting risk of cardiovascular disease using retinal OCT imaging
    Maldonado-Garcia, Cynthia ; Bonazzola, Rodrigo ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    A Compact LSTM-SVM Fusion Model for Long-Duration Cardiovascular Diseases Detection
    Wu, Siyang
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    ECGNet: A generative adversarial network (GAN) approach to the synthesis of 12-lead ECG signals from single lead inputs
    Bagga, Max ; Jeon, Hyunbae ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Drug Interaction Vectors Neural Network: DrIVeNN
    Wang, Natalie ; Taylor, Casey Overby
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Uncovering Promises and Challenges of Federated Learning to Detect Cardiovascular Diseases: A Scoping Literature Review
    Donkada, Sricharan ; Pouriyeh, Seyedamin ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Predicting Cardiovascular Disease Risk using Photoplethysmography and Deep Learning
    Weng, Wei-Hung ; Baur, Sebastien ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Predicting blood pressure under circumstances of missing data: An analysis of missing data patterns and imputation methods using NHANES
    Chauhan, Harish ; Gupta, Nikunj ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Multi-Modality Multi-Scale Cardiovascular Disease Subtypes Classification Using Raman Image and Medical History
    Yu, Bo ; Chen, Hechang ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Prevalence and Major Risk Factors of Non-communicable Diseases: A Machine Learning based Cross-Sectional Study
    Roy, Mrinmoy ; Protity, Anica Tasnim ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    ImageCAS: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Coronary Artery Segmentation based on Computed Tomography Angiography Images
    Zeng, An ; Wu, Chunbiao ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Automated Diagnosis of Cardiovascular Diseases from Cardiac Magnetic Resonance Imaging Using Deep Learning Models: A Review
    Jafari, Mahboobeh ; Shoeibi, Afshin ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Automatic Diagnosis of Myocarditis Disease in Cardiac MRI Modality using Deep Transformers and Explainable Artificial Intelligence
    Jafari, Mahboobeh ; Shoeibi, Afshin ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    ANOVA-based Automatic Attribute Selection and a Predictive Model for Heart Disease Prognosis
    Chowdhury, Mohammed Nowshad Ruhani ; Zhang, Wandong ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Replacing the Framingham-based equation for prediction of cardiovascular disease risk and adverse outcome by using artificial intelligence and retinal imaging
    Vaghefi, Ehsan ; Squirrell, David ; et al.
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Performer: A Novel PPG-to-ECG Reconstruction Transformer for a Digital Biomarker of Cardiovascular Disease Detection
    Lan, Ella
    Online report
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    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    LRH-Net: A Multi-Level Knowledge Distillation Approach for Low-Resource Heart Network
    Chauhan, Ekansh ; Guptha, Swathi ; et al.
    Online report
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    The Severity Prediction of The Binary And Multi-Class Cardiovascular Disease -- A Machine Learning-Based Fusion Approach
    Kibria, Hafsa Binte ; Matin, Abdul
    Online report
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    Machine Learning and Ensemble Approach Onto Predicting Heart Disease
    Surya, Aaditya
    Online report
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    Wie komme ich dran?
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    Integrating supervised and unsupervised learning approaches to unveil critical process inputs
    Papavasileiou, Paris ; Giovanis, Dimitrios G. ; et al.
    Online report
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