Zum Hauptinhalt springen
UB Hagen

Suchergebnisse

UB Katalog

Artikel & mehr
108 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur / Strichcode".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Gefunden in

Art der Quelle

Schlagwort

108 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    CMOS-based area-and-power-efficient neuron and synapse circuits for time-domain analog spiking neural networks
    Chen, Xiangyu ; Byambadorj, Zolboo ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    An Investigation into Neuromorphic ICs using Memristor-CMOS Hybrid Circuits
    Agarwal, Udit Kumar ; Makhija, Shikhar ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    High-Speed CMOS-Free Purely Spintronic Asynchronous Recurrent Neural Network
    Mathews, Pranav O. ; Duffee, Christian B. ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Low Latency CMOS Hardware Acceleration for Fully Connected Layers in Deep Neural Networks
    Iliev, Nick ; Trivedi, Amit Ranjan
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    A Custom 7nm CMOS Standard Cell Library for Implementing TNN-based Neuromorphic Processors
    Nair, Harideep ; Vellaisamy, Prabhu ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Direct CMOS Implementation of Neuromorphic Temporal Neural Networks for Sensory Processing
    Nair, Harideep ; Shen, John Paul ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    CMOS-Free Multilayer Perceptron Enabled by Four-Terminal MTJ Device
    Brigner, Wesley H. ; Hassan, Naimul ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    A Generalized Strong-Inversion CMOS Circuitry for Neuromorphic Applications
    Soleimani, Hamid ; Drakakis, Emmanuel. M.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    High-Throughput In-Memory Computing for Binary Deep Neural Networks with Monolithically Integrated RRAM and 90nm CMOS
    Yin, Shihui ; Sun, Xiaoyu ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Energy-Efficient CMOS Memristive Synapses for Mixed-Signal Neuromorphic System-on-a-Chip
    Saxena, Vishal ; Wu, Xinyu ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Design Exploration of Hybrid CMOS-OxRAM Deep Generative Architectures
    Parmar, Vivek ; Suri, Manan
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    BinarEye: An Always-On Energy-Accuracy-Scalable Binary CNN Processor With All Memory On Chip in 28nm CMOS
    Moons, Bert ; Bankman, Daniel ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Feature extraction without learning in an analog Spatial Pooler memristive-CMOS circuit design of Hierarchical Temporal Memory
    Krestinskaya, Olga ; James, Alex Pappachen
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Control of the Correlation of Spontaneous Neuron Activity in Biological and Noise-activated CMOS Artificial Neural Microcircuits
    Hasani, Ramin M. ; Ferrari, Giorgio ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Enabling Bio-Plausible Multi-level STDP using CMOS Neurons with Dendrites and Bistable RRAMs
    Wu, Xinyu ; Saxena, Vishal
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A CMOS Spiking Neuron for Dense Memristor-Synapse Connectivity for Brain-Inspired Computing
    Wu, Xinyu ; Saxena, Vishal ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A CMOS Spiking Neuron for Brain-Inspired Neural Networks with Resistive Synapses and In-Situ Learning
    Wu, Xinyu ; Saxena, Vishal ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Sub-threshold CMOS Spiking Neuron Circuit Design for Navigation Inspired by C. elegans Chemotaxis
    Santurkar, Shibani ; Rajendran, Bipin
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Artificial Neural Network for Performance Modeling and Optimization of CMOS Analog Circuits
    Chakraborty, Mriganka
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Hybrid Synaptic Structure for Spiking Neural Network Realization
    Razmkhah, Sasan ; Karamuftuoglu, Mustafa Altay ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    View this record from Arxiv (Volltext)
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -