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    Annotations of Lung Abnormalities in the Shenzhen Chest X-ray Dataset for Computer-Aided Screening of Pulmonary Diseases.
    Yang, Feng ; Pu Xuan Lu ; et al.
    In: Data (2306-5729), Jg. 7 (2022-07-01), Heft 7, S. 1-5
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Automated Tuberculosis classification using Egret Swarm Optimization with deep learning based fusion model on chest X-ray images.
    Manivannan, K. ; Sathiamoorthy, S.
    In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Jg. 45 (2023-12-01), Heft 6, S. 10335-10347
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    A generalized framework for lung Cancer classification based on deep generative models.
    Salama, Wessam M. ; Shokry, Ahmed ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 81 (2022-09-30), Heft 23, S. 32705-32722
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Wie komme ich dran?
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    A generalized framework for lung Cancer classification based on deep generative models.
    Salama, Wessam M. ; Shokry, Ahmed ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 81 (2022-09-15), Heft 22, S. 32705-32722
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Automatic COVID-19 detection mechanisms and approaches from medical images: a systematic review.
    Rahmani, Amir Masoud ; Azhir, Elham ; et al.
    In: Multimedia Tools & Applications, Jg. 81 (2022-08-15), Heft 20, S. 28779-28798
    Online academicJournal
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    Deep learning-based meta-classifier approach for COVID-19 classification using CT scan and chest X-ray images.
    Ravi, Vinayakumar ; Narasimhan, Harini ; et al.
    In: Multimedia Systems, Jg. 28 (2022-08-01), Heft 4, S. 1401-1415
    Online academicJournal
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    Utilizing Synthetic Nodules for Improving Nodule Detection in Chest Radiographs.
    Chung, Minki ; Kong, Seo Taek ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 35 (2022-08-01), Heft 4, S. 1061-1068
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Two-stage deep learning model for automate detection and classification of lung diseases.
    Ganeshkumar, M. ; Ravi, Vinayakumar ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 21, S. 15563-15579
    Online academicJournal
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    A voting-based ensemble deep learning method focusing on image augmentation and preprocessing variations for tuberculosis detection.
    Tasci, Erdal ; Uluturk, Caner ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 33 (2021-11-15), Heft 22, S. 15541-15555
    Online academicJournal
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    Pelican Optimization with Majority Voting Ensemble Model for Tuberculosis Detection and Classification on Chest X-Ray Images.
    Manivannan, K. ; Sathiamoorthy, S.
    In: International Journal of Intelligent Engineering & Systems, Jg. 16 (2023-09-01), Heft 5, S. 1-10
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Computer-Aided Diagnosis for Tuberculosis Classification with Water Strider Optimization Algorithm.
    Escorcia-Gutierrez, José ; Soto-Diaz, Roosvel ; et al.
    In: Computer Systems Science & Engineering, Jg. 46 (2023-08-01), Heft 2, S. 1337-1353
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Detection and classification of lung nodules in chest X‐ray images using deep convolutional neural networks.
    Mendoza, Julio ; Pedrini, Helio
    In: Computational Intelligence, Jg. 36 (2020-05-01), Heft 2, S. 370-401
    Online academicJournal
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    Integrating patient symptoms, clinical readings, and radiologist feedback with computer-aided diagnosis system for detection of infectious pulmonary disease: a feasibility study.
    Chandra, Tej Bahadur ; Singh, Bikesh Kumar ; et al.
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, Jg. 60 (2022-09-01), Heft 9, S. 2549-2565
    Online academicJournal
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    Visualization and Interpretation of Convolutional Neural Network Predictions in Detecting Pneumonia in Pediatric Chest Radiographs.
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Candemir, Sema ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 8 (2018-10-01), Heft 10, S. 1715-1731
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Angular relational signature-based chest radiograph image view classification.
    Santosh, K. C. ; Wendling, Laurent
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, Jg. 56 (2018-08-01), Heft 8, S. 1447-1458
    Online academicJournal
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    Choquet integral based deep learning model for COVID-19 diagnosis using eXplainable AI for NG-IoT models.
    Deepanshi ; Budhiraja, Ishan ; et al.
    In: Computer Communications, Jg. 212 (2023-12-01), S. 227-238
    academicJournal
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    OVASO: Integrated binary CNN models to classify COVID‐19, pneumonia and healthy lung in X‐ray images.
    Jeong, Hyunsu ; Kim, Hyunwook ; et al.
    In: International Journal of Imaging Systems & Technology, Jg. 32 (2022-07-01), Heft 4, S. 1035-1048
    Online academicJournal
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    Show, tell and summarise: learning to generate and summarise radiology findings from medical images.
    Singh, Sonit ; Karimi, Sarvnaz ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 33 (2021-07-01), Heft 13, S. 7441-7465
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    A Multi-stage framework for COVID-19 detection and severity assessment from chest radiography images using advanced fuzzy ensemble technique.
    Sahoo, Pranab ; Saha, Sriparna ; et al.
    In: Expert Systems with Applications, Jg. 238 (2024-03-23), S. N.PAG
    academicJournal
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    MANet: A two-stage deep learning method for classification of COVID-19 from Chest X-ray images.
    Xu, Yujia ; Lam, Hak-Keung ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 443 (2021-07-05), S. 96-105
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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