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    Modeling the Interplay between Loop Tiling and Fusion in Optimizing Compilers Using Affine Relations.
    Zhao, Jie ; Xu, Jinchen ; et al.
    In: ACM Transactions on Computer Systems, Jg. 41 (2023-11-01), Heft 1-4, S. 1-45
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Loop Invariant Code Motion Algorithm for Deep Learning Operators. (English)
    Jiali, LIANG ; Baojian, HUA ; et al.
    In: Journal of Frontiers of Computer Science & Technology, Jg. 17 (2023), Heft 1, S. 127-139
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Simulating Neural Network Processors.
    Hu, Jian ; Zhang, Xianlong ; et al.
    In: Wireless Communications & Mobile Computing, 2022-02-23, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
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    NNBlocks: a Blockly framework for AI computing.
    Chen, Tai-Liang ; Chen, Yi-Ru ; et al.
    In: Journal of Supercomputing, Jg. 77 (2021-08-01), Heft 8, S. 8622-8652
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    GRIM: A General, Real-Time Deep Learning Inference Framework for Mobile Devices Based on Fine-Grained Structured Weight Sparsity.
    Niu, Wei ; Li, Zhengang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, Jg. 44 (2022-10-01), Heft 10, S. 6224-6239
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Enabling One-Size-Fits-All Compilation Optimization for Inference Across Machine Learning Computers.
    Wen, Yuanbo ; Guo, Qi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computers, Jg. 71 (2022-09-01), Heft 9, S. 2313-2326
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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