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    Deep learning-based grading of ductal carcinoma in situ in breast histopathology images.
    Wetstein, SC ; Stathonikos, N ; et al.
    In: Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology, Jg. 101 (2021-04-01), Heft 4, S. 525-533
    Online academicJournal
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    Deep-learning survival analysis for patients with calcific aortic valve disease undergoing valve replacement.
    Mohammadyari, P ; Vieceli Dalla Sega, F ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-13), Heft 1, S. 10902
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Explainable deep learning-based survival prediction for non-small cell lung cancer patients undergoing radical radiotherapy.
    Astley, JR ; Reilly, JM ; et al.
    In: Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology, Jg. 193 (2024-04-01), S. 110084
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning-based assessment of CT markers of sarcopenia and myosteatosis for outcome assessment in patients with advanced pancreatic cancer after high-intensity focused ultrasound treatment.
    Nowak, S ; Kloth, C ; et al.
    In: European radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 279-286
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Deep learning model integrating positron emission tomography and clinical data for prognosis prediction in non-small cell lung cancer patients.
    Oh, S ; Kang, SR ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 24 (2023-02-06), Heft 1, S. 39
    Online academicJournal
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    Development of a Novel Deep Learning-Based Prediction Model for the Prognosis of Operable Cervical Cancer.
    Dong, T ; Wang, L ; et al.
    In: Computational and mathematical methods in medicine, Jg. 2022 (2022-11-26), S. 4364663
    Online academicJournal
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    A novel deep learning prognostic system improves survival predictions for stage III non-small cell lung cancer.
    Yang, L ; Fan, X ; et al.
    In: Cancer medicine, Jg. 11 (2022-11-01), Heft 22, S. 4246-4255
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Deep Learning-Based Recurrence Prediction of Atrial Fibrillation After Catheter Ablation.
    Zhou, X ; Nakamura, K ; et al.
    In: Circulation journal : official journal of the Japanese Circulation Society, Jg. 86 (2022-01-25), Heft 2, S. 299-308
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep-Learning-Based Survival Prediction of Patients in Coronary Care Units.
    Yang, R ; Huang, T ; et al.
    In: Computational and mathematical methods in medicine, Jg. 2021 (2021-12-24), S. 5745304
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Deep learning enabled prediction of 5-year survival in pediatric genitourinary rhabdomyosarcoma.
    Bhambhvani, HP ; Zamora, A ; et al.
    In: Surgical oncology, Jg. 36 (2021-03-01), S. 23-27
    academicJournal
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    Deep learning based prediction of prognosis in nonmetastatic clear cell renal cell carcinoma.
    Byun, SS ; Heo, TS ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 11 (2021-01-13), Heft 1, S. 1242
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Deep learning-based survival analysis for brain metastasis patients with the national cancer database.
    Bice, N ; Kirby, N ; et al.
    In: Journal of applied clinical medical physics, Jg. 21 (2020-09-01), Heft 9, S. 187-192
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A deep survival analysis method based on ranking.
    Jing, B ; Zhang, T ; et al.
    In: Artificial intelligence in medicine, Jg. 98 (2019-07-01), S. 1-9
    academicJournal
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    Deep learning-based survival prediction of oral cancer patients.
    Kim, DW ; Lee, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 9 (2019-05-06), Heft 1, S. 6994
    Online academicJournal
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    Group Lasso Regularized Deep Learning for Cancer Prognosis from Multi-Omics and Clinical Features.
    Xie, G ; Dong, C ; et al.
    In: Genes, Jg. 10 (2019-03-21), Heft 3
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer.
    Wang, S ; Liu, Z ; et al.
    In: Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology, Jg. 132 (2019-03-01), S. 171-177
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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