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    Assessment of deep learning-based auto-contouring on interobserver consistency in target volume and organs-at-risk delineation for breast cancer: Implications for RTQA program in a multi-institutional study.
    Choi, Min Seo ; Chang, Jee Suk ; et al.
    In: Breast, Jg. 73 (2024-02-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Possibilities and challenges when using synthetic computed tomography in an adaptive carbon-ion treatment workflow.
    Knäusl, Barbara ; Kuess, Peter ; et al.
    In: Zeitschrift für Medizinische Physik, Jg. 33 (2023-05-01), Heft 2, S. 146-154
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    A convolution neural network for higher resolution dose prediction in prostate volumetric modulated arc therapy.
    Sumida, Iori ; Magome, Taiki ; et al.
    In: Physica Medica, Jg. 72 (2020-04-01), S. 88-95
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Fully automatic and robust segmentation of the clinical target volume for radiotherapy of breast cancer using big data and deep learning.
    Men, Kuo ; Zhang, Tao ; et al.
    In: Physica Medica, Jg. 50 (2018-06-01), S. 13-19
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Automatic segmentation of the clinical target volume and organs at risk for rectal cancer radiotherapy using structure-contextual representations based on 3D high-resolution network.
    Yang, Yiwei ; Huang, Rui ; et al.
    In: Biomedical Signal Processing & Control, Jg. 73 (2022-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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