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    Konferenz
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    AsyMo: Scalable and Efficient Deep-Learning Inference on Asymmetric Mobile CPUs.
    Wang, Manni ; Ding, Shaohua ; et al.
    In: MobiCom: International Conference on Mobile Computing & Networking, 2021, S. 215-228
    Online Konferenz
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    Volltext (PDF)
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    Konferenz
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    Binary Precision Neural Network Manycore Accelerator.
    HOSSEINI, MORTEZA ; MOHSENIN, TINOOSH
    In: ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, Jg. 17 (2021-04-01), Heft 2, S. 1-27
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    TH-iSSD: Design and Implementation of a Generic and Reconfigurable Near-Data Processing Framework.
    JIWU, SHU ; KEDONG, FANG ; et al.
    In: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Jg. 22 (2023-11-01), Heft 6, S. 1-23
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Modeling the Interplay between Loop Tiling and Fusion in Optimizing Compilers Using Affine Relations.
    Zhao, Jie ; Xu, Jinchen ; et al.
    In: ACM Transactions on Computer Systems, Jg. 41 (2023-11-01), Heft 1-4, S. 1-45
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Deep Learning Inferencing with High-performance Hardware Accelerators.
    KLJUCARIC, LUKE ; GEORGE, ALAN D.
    In: ACM Transactions on Intelligent Systems & Technology, Jg. 14 (2023-08-01), Heft 4, S. 1-25
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Paralinguistic Privacy Protection at the Edge.
    ALOUFI, RANYA ; HADDADI, HAMED ; et al.
    In: ACM Transactions on Privacy & Security, Jg. 26 (2023-05-01), Heft 2, S. 1-27
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    Reaching for the Sky: Maximizing Deep Learning Inference Throughput on Edge Devices with AI Multi-Tenancy.
    JIANWEI, HAO ; SUBEDI, PIYUSH ; et al.
    In: ACM Transactions on Internet Technology, Jg. 23 (2023-02-01), Heft 1, S. 1-33
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
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    vrAIn: A Deep Learning Approach Tailoring Computing and Radio Resources in Virtualized RANs.
    Ayala-Romero, Jose A. ; Costa-Perez, Xavier ; et al.
    In: MobiCom: International Conference on Mobile Computing & Networking, 2019, S. 1-16
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    academicJournal
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    TensorRT-Based Framework and Optimization Methodology for Deep Learning Inference on Jetson Boards.
    EUNJIN, JEONG ; JANGRYUL, KIM ; et al.
    In: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Jg. 21 (2022-09-01), Heft 5, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Mandheling: Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading.
    Xu, Daliang ; Xu, Mengwei ; et al.
    In: MobiCom: International Conference on Mobile Computing & Networking, 2022, S. 214-227
    Online Konferenz
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    A Survey on Silicon Photonics for Deep Learning.
    SUNNY, FEBIN P. ; TAHERI, EBADOLLAH ; et al.
    In: ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, Jg. 17 (2021-10-01), Heft 4, S. 1-57
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    SoundWatch: Exploring Smartwatch-based Deep Learning Approaches to Support Sound Awareness for Deaf and Hard of Hearing Users.
    Jain, Dhruv ; Ngo, Hung ; et al.
    In: ACM SIGACCESS Conference on Computers & Accessibility, 2020-10-01, Heft 22, S. 1-13
    Online Konferenz
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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    Non-uniform DNN Structured Subnets Sampling for Dynamic Inference.
    Yang, Li ; He, Zhezhi ; et al.
    In: DAC: Annual ACM/IEEE Design Automation Conference, 2020, Heft 57, S. 980-985
    Online Konferenz
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    Incremental and Approximate Computations for Accelerating Deep CNN Inference.
    NAKANDALA, SUPUN ; NAGRECHA, KABIR ; et al.
    In: ACM Transactions on Database Systems, Jg. 45 (2020-12-01), Heft 4, S. 1-42
    Online academicJournal
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    Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs: A Survey and Future Directions.
    VENIERIS, STYLIANOS I. ; KOURIS, ALEXANDROS ; et al.
    In: ACM Computing Surveys, Jg. 51 (2019-05-01), Heft 3, S. 1-39
    Online academicJournal
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    Demo: vrAIn Proof-of-Concept -- A Deep Learning Approach for Virtualized RAN Resource Control.
    Ayala-Romero, Jose A. ; Garcia-Saavedra, Andres ; et al.
    In: MobiCom: International Conference on Mobile Computing & Networking, 2019, S. 1-3
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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