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    Original research: utilization of a convolutional neural network for automated detection of lytic spinal lesions on body CTs
    Chang, Connie Y. ; Huber, Florian A. ; et al.
    In: Skeletal Radiology: Journal of the International Skeletal Society A Journal of Radiology, Pathology and Orthopedics, Jg. 52 (2023-07-01), Heft 7, S. 1377-1384
    Online academicJournal
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    Machine learning automatically detects COVID-19 using chest CTs in a large multicenter cohort
    Mortani Barbosa, Jr, Eduardo J. ; Georgescu, Bogdan ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-11-01), Heft 11, S. 8775-8785
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Using deep learning–derived image features in radiologic time series to make personalised predictions: proof of concept in colonic transit data
    Kelly, Brendan S. ; Mathur, Prateek ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 8376-8386
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    A deep learning algorithm for detecting lytic bone lesions of multiple myeloma on CT
    Faghani, Shahriar ; Baffour, Francis I. ; et al.
    In: Skeletal Radiology: Journal of the International Skeletal Society A Journal of Radiology, Pathology and Orthopedics, Jg. 52 (2023), Heft 1, S. 91-98
    Online academicJournal
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    Automatic quantitative computed tomography measurement of longitudinal lung volume loss in interstitial lung diseases
    Si-Mohamed, Salim A. ; Nasser, Mouhamad ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-06-01), Heft 6, S. 4292-4303
    Online academicJournal
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    Improving radiomics reproducibility using deep learning-based image conversion of CT reconstruction algorithms in hepatocellular carcinoma patients
    Lee, Heejin ; Chang, Won ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 2036-2047
    Online academicJournal
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    Fully automated body composition analysis in routine CT imaging using 3D semantic segmentation convolutional neural networks
    Koitka, Sven ; Kroll, Lennard ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-01), Heft 4, S. 1795-1804
    Online academicJournal
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    A stacked dense denoising–segmentation network for undersampled tomograms and knowledge transfer using synthetic tomograms
    Bellos, Dimitrios ; Basham, Mark ; et al.
    In: Machine Vision and Applications, Jg. 32 (2021-05-01), Heft 3
    Online academicJournal
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    Automated lung cancer assessment on 18F-PET/CT using Retina U-Net and anatomical region segmentation
    Weikert, T. ; Jaeger, P. F. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 4270-4279
    Online academicJournal
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    A deep learning approach to median nerve evaluation in ultrasound images of carpal tunnel inlet
    Di Cosmo, Mariachiara ; Fiorentino, Maria Chiara ; et al.
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, Jg. 60 (2022-11-01), Heft 11, S. 3255-3264
    Online academicJournal
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    Facilitating standardized COVID-19 suspicion prediction based on computed tomography radiomics in a multi-demographic setting
    Nagaraj, Yeshaswini ; de Jonge, Gonda ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-09-01), Heft 9, S. 6384-6396
    Online academicJournal
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    Automatic pulmonary vessel segmentation on noncontrast chest CT: deep learning algorithm developed using spatiotemporally matched virtual noncontrast images and low-keV contrast-enhanced vessel maps
    Nam, Ju Gang ; Witanto, Joseph Nathanael ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-12-01), Heft 12, S. 9012-9021
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Fully automatic segmentation of diffuse large B cell lymphoma lesions on 3D FDG-PET/CT for total metabolic tumour volume prediction using a convolutional neural network.
    Blanc-Durand, Paul ; Jégou, Simon ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Jg. 48 (2021-05-01), Heft 5, S. 1362-1370
    Online academicJournal
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    Automatic pulmonary vessel segmentation on noncontrast chest CT: deep learning algorithm developed using spatiotemporally matched virtual noncontrast images and low-keV contrast-enhanced vessel maps
    Soon Ho Yoon ; Yoo, Seung-Jin ; et al.
    In: European Radiology, 2021-05-01, S. 1-10
    Online unknown
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    Independent attenuation correction of whole body [<superscript>18</superscript>F]FDG-PET using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks
    Armanious, Karim ; Hepp, Tobias ; et al.
    In: EJNMMI Research, Jg. 10 (2020-05-24), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Independent attenuation correction of whole body [18F]FDG-PET using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks
    Armanious, Karim ; Hepp, Tobias ; et al.
    In: EJNMMI Research, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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