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    Multi-view Information Fusion Network for Pneumonia Diagnosis from Full Sequence CTs
    Qi, Guangling ; Zhao, Linna ; et al.
    In: 2023 IEEE 3rd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Jg. 3 (2023-05-26), S. 1648-1652
    Konferenz
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    Evaluating volumetric and slice-based approaches for COVID-19 detection in chest CTs
    Miron, Radu ; Moisii, Cosmin ; et al.
    In: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2021-10-01, S. 529-536
    Konferenz
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    Deep Computer Based Pre-Diagnosis From Chest CTs of COVID-19 Patients
    Ural, Ali Berkan
    In: 2021 13th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 2021-11-25, S. 229-233
    Konferenz
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    Original research: utilization of a convolutional neural network for automated detection of lytic spinal lesions on body CTs
    Chang, Connie Y. ; Huber, Florian A. ; et al.
    In: Skeletal Radiology: Journal of the International Skeletal Society A Journal of Radiology, Pathology and Orthopedics, Jg. 52 (2023-07-01), Heft 7, S. 1377-1384
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility of Monte Carlo dropout‐based uncertainty maps to evaluate deep learning‐based synthetic CTs for adaptive proton therapy.
    Galapon, Arthur Villanueva ; Thummerer, Adrian ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 51 (2024-04-01), Heft 4, S. 2499-2509
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Application of UNETR for automatic cochlear segmentation in temporal bone CTs.
    Li, Zhenhua ; Zhou, Langtao ; et al.
    In: Auris Nasus Larynx, Jg. 50 (2023-04-01), Heft 2, S. 212-217
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Divisible Cell-Segmentation: A New Approach for Stroke Detection and Segmentation in CT Scans Using Deep Learning and Fine-tuning
    De Freitas Souza, Luis Fabricio ; Michaliszen Junior, Joel R. ; et al.
    In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023-06-18, S. 1-9
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Evaluation of emphysema on thoracic low-dose CTs through attention-based multiple instance deep learning.
    Fuhrman, Jordan ; Yip, Rowena ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-01-21), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
    Siehe Detailanzeige für Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    GraphRegNet: Deep Graph Regularisation Networks on Sparse Keypoints for Dense Registration of 3D Lung CTs.
    Hansen, Lasse ; Heinrich, Mattias P.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 40 (2021-09-01), Heft 9, S. 2246-2257
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A metric learning‐based method using graph neural network for pancreatic cystic neoplasm classification from CTs.
    Zhang, Jiachen ; Mao, Yishen ; et al.
    In: Medical Physics, Jg. 49 (2022-08-01), Heft 8, S. 5523-5536
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Machine learning automatically detects COVID-19 using chest CTs in a large multicenter cohort.
    Mortani Barbosa Jr, Eduardo J. ; Georgescu, Bogdan ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-11-01), Heft 11, S. 8775-8785
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Thyroid gland delineation in noncontrast-enhanced CTs using deep convolutional neural networks.
    He, Xiuxiu ; Guo, Bang Jun ; et al.
    In: Physics in Medicine & Biology, Jg. 66 (2021-03-07), Heft 5, S. 1-18
    academicJournal
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    Comparison of deep learning synthesis of synthetic CTs using clinical MRI inputs.
    Massa, Haley A ; Johnson, Jacob M ; et al.
    In: Physics in Medicine & Biology, Jg. 65 (2020-12-07), Heft 23, S. 1-8
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Comparison of deep learning synthesis of synthetic CTs using clinical MRI inputs
    McMillan, Alan B. ; Jacob M Johnson ; et al.
    In: Physics in medicine and biology, Jg. 65 (2020-10-30), Heft 23
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Omnidirectional 2.5D representation for COVID-19 diagnosis using chest CTs.
    da Silveira, Thiago L.T. ; Pinto, Paulo G.L. ; et al.
    In: Journal of Visual Communication & Image Representation, Jg. 91 (2023-03-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    academicJournal
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Learning Method for Rapid Simultaneous Multistructure Temporal Bone Segmentation.
    Neves, Caio A. ; Chemaly, Trishia El. ; et al.
    In: Otolaryngology-Head & Neck Surgery, Jg. 170 (2024-06-01), Heft 6, S. 1570-1580
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Opportunistic Screening for Acute Vertebral Fractures on a Routine Abdominal or Chest Computed Tomography Scans Using an Automated Deep Learning Model.
    Kim, Ye Rin ; Yoon, Yu Sung ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024-04-01), Heft 7, S. 781-791
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Automated Detection of Spinal Lesions From CT Scans via Deep Transfer Learning
    Camisa, A. ; Montanari, G. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 65310-65322
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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