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    CNN-Based Deep Learning Approach for Prioritization of Bug Reports
    Dharmakeerthi, P.G.S.M. ; Rupasingha, R.A.H.M. ; et al.
    In: 2024 4th International Conference on Advanced Research in Computing (ICARC), 2024-02-21, S. 31-36
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Bug Predicting Survey Using Advanced Machine Learning Algorithms
    Singh, Chandra Bhan ; Gupta, Namit ; et al.
    In: 2024 IEEE International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (IC2PCT), Jg. 5 (2024-02-09), S. 1567-1570
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Mitigating Overfitting for Deep Learning-based Aging-related Bug Prediction via Brain-inspired Regularization in Spiking Neural Networks
    Tian, Yunzhe ; Li, Yike ; et al.
    In: 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 2023-10-09, S. 214-221
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Automatic Bug Fixing via Deliberate Problem Solving with Large Language Models
    Weng, Guoyang ; Andrzejak, Artur
    In: 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 2023-10-09, S. 34-36
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Auto-labelling of Bug Report using Natural Language Processing
    Patil, Avinash ; Jadon, Aryan
    In: 2023 IEEE 8th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), 2023-04-07, S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Bug Predictive Models based on Data Analytics and Soft Computing Techniques: A Survey
    Jadhav, Veena ; Devale, Prakash ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), 2023-03-15, S. 822-831
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Intelligent Software Bug Prediction: An Empirical Approach
    Jahangir, MD. Ariyan ; Tajwar, MD. Abtahi ; et al.
    In: 2023 3rd International Conference on Robotics, Electrical and Signal Processing Techniques (ICREST), 2023-01-07, S. 143-148
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Survey on Machine Learning-based Automated Software Bug Report Classification
    Koksal, Omer ; Ozturk, Ceyhun Emre
    In: 2022 International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2022-10-20, S. 635-640
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    On Fusing Artificial and Convolutional Neural Network Features for Automatic Bug Assignments
    Dipongkor, A.K. ; Islam, M.S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 49493-49508
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Generating Python Mutants From Bug Fixes Using Neural Machine Translation
    Asik, S. ; Yayan, U.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 85678-85693
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    An Empirical Study on Common Bugs in Deep Learning Compilers
    Du, Xiaoting ; Zheng, Zheng ; et al.
    In: 2021 IEEE 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2021-10-01, S. 184-195
    Konferenz
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    Automatically Identifying Bug Reports with Tactical Vulnerabilities by Deep Feature Learning
    Zheng, Wei ; Zhang, Manqing ; et al.
    In: 2021 IEEE 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2021-10-01, S. 333-344
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Graph Convolution Network-Based Bug Triage System to Learn Heterogeneous Graph Representation of Bug Reports
    Zaidi, S.F.A. ; Woo, H. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 20677-20689
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Bug Report Summarization using Believability Score and Text Ranking
    Koh, Youngji ; Kang, Sungwon ; et al.
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2021-04-13, S. 117-120
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Deep Learning Based Valid Bug Reports Determination and Explanation
    He, Jianjun ; Xu, Ling ; et al.
    In: 2020 IEEE 31st International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2020-10-01, S. 184-194
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    HINDBR: Heterogeneous Information Network Based Duplicate Bug Report Prediction
    Xiao, Guanping ; Du, Xiaoting ; et al.
    In: 2020 IEEE 31st International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2020-10-01, S. 195-206
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    SiameseQAT: A Semantic Context-Based Duplicate Bug Report Detection Using Replicated Cluster Information
    Rocha, T.M. ; Carvalho, A.L.D.C.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 44610-44630
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    LCBPA: An Enhanced Deep Neural Network-Oriented Bug Prioritization and Assignment Technique Using Content-Based Filtering
    Tahir, H. ; Khan, S.U.R. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 92798-92814
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Kissing Bugs Identification Using Convolutional Neural Network
    Abdelghani, B.A. ; Banitaan, S. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 9 (2021), S. 140539-140548
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Adversarial Multi-task Learning-based Bug Fixing Time and Severity Prediction
    Liu, Qicong ; Washizaki, Hironori ; et al.
    In: 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2021-10-12, S. 185-186
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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